Ce projet implémente une méthode de compression d'images 360 degrés en utilisant l'apprentissage sur la sphère. Les images équirectangulaires sont d'abord samplées selon une discrétisation HEALPix de la sphère, puis une structure de voisinage est créée pour chaque pixel. Deux architectures de réseau de neurones sont mises en œuvre pour la compression : Factorized prior et scale hyperprior.

Ce projet est une API permettant la gestion des utilisateurs, l'importation et le traitement de données provenant de différentes sources, ainsi que l'envoi et le suivi d'emails. Il interagit avec une base de données MongoDB pour le stockage et la récupération des données.

Espace de documentation de la mission interministérielle pour l'apprentissage, présentant l'objet, les finalités, l'équipe et l'écosystème d'intervention de la mission.