Plateforme dédiée à la gestion, l'archivage et le partage de données issues de projets de recherche. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils pour organiser, documenter et diffuser des ensembles de données scientifiques. Destinée aux institutions académiques et aux équipes de recherche, elle permet de préserver la traçabilité et la réutilisation des données.

Ce projet propose une solution pour gérer et convertir des données scientifiques stockées au format Zarr. Il permet de transformer des données existantes en fichiers tar pour un accès plus efficace, tout en offrant des outils pour manipuler ces données de manière optimisée. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il facilite l'archivage et la lecture de jeux de données volumineux.

Cette API permet de gérer des bases de données de snapshots, c'est-à-dire des instantanés de données capturés à un moment donné. Elle facilite l'archivage, la lecture et l'extraction de ces données historiques pour des analyses ultérieures ou des restaurations. L'API est conçue pour interagir avec des équipements Tango, un framework de contrôle d'instruments scientifiques, et offre des fonctionnalités pour manipuler des attributs et des commandes associés à ces équipements.

Ce projet propose une base de données numérique dédiée à l'archivage et à la diffusion des scellés antiques découverts lors des fouilles de Balat-‘Ayn ’Asil en Égypte. Il permet d'accéder à une documentation exhaustive incluant des photographies, des dessins et des métadonnées sur plus de 1500 scellés. L'objectif est de rendre accessible une collection archéologique majeure, initialement publiée sous forme papier, tout en intégrant progressivement d'autres ensembles de données et en facilitant la recherche scientifique.

Outil dédié à l'archivage générique de données issues d'expériences scientifiques, notamment dans le domaine des accélérateurs de particules et des lasers. Il permet de configurer dynamiquement les attributs à archiver en fonction de l'état des équipements, d'activer ou désactiver l'archivage automatiquement, et de gérer des conditions complexes pour le stockage des données. Utilisé dans des environnements de recherche avancée pour assurer la traçabilité et l'analyse des résultats expérimentaux.

Plateforme dédiée à la gestion, l'analyse et l'archivage de corpus textuels, principalement destinée aux chercheurs en sciences humaines. Elle permet de structurer, annoter et explorer des collections de documents historiques ou littéraires. Les outils intégrés facilitent l'extraction de données, la visualisation des résultats et la collaboration entre utilisateurs pour des projets de recherche.

Outil graphique dédié à la configuration et à la gestion de l'archivage des données issues de systèmes industriels, notamment ceux utilisant l'écosystème Tango. Permet de définir des règles d'archivage, de visualiser des séries temporelles, d'exporter des données vers des bases de données dédiées et d'analyser les tendances ou anomalies dans les données collectées.

Ce projet surveille et vérifie l'archivage des données dans les bases de données historiques. Il détecte les écarts, les anomalies ou les incohérences entre les données archivées et les données attendues. Il génère des rapports détaillés et envoie des alertes en cas de problème, permettant aux administrateurs de garantir l'intégrité et la fiabilité des données archivées.

Interface graphique dédiée à la configuration, la visualisation et la gestion des données d'archivage de snapshots. Permet aux utilisateurs de consulter, comparer et exporter des états de données issus de bases de données ou de systèmes d'archivage. Facilite l'analyse des variations entre différents états de données et la génération de rapports détaillés.

Cette API permet d'insérer et d'extraire des données depuis des bases de données d'archivage, principalement utilisées pour stocker des mesures techniques ou industrielles. Elle facilite la gestion, la consultation et l'analyse des données historiques issues de systèmes comme des capteurs ou des équipements industriels, en supportant des bases de données MySQL ou Oracle.