Ce projet vise à démontrer la reproductibilité d'une recherche en informatique en utilisant le gestionnaire de paquets transactionnel GNU Guix et les principes de la programmation littéraire via Org mode et GNU Emacs. Il présente un exemple concret d'une recherche en cours de thèse PhD qui combine Guix pour assurer la reproductibilité de l'environnement logiciel et Org mode pour maintenir une description exhaustive, claire et accessible des expériences, du code source et des procédures impliquées dans la construction de l'environnement logiciel expérimental, l'exécution de benchmarks et la collecte et le post-traitement des résultats.

NPAC est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et à la simulation de données astrophysiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser des phénomènes physiques complexes, d'automatiser des calculs intensifs et de valider des résultats via des tests intégrés. Le projet facilite la collaboration entre équipes en standardisant les méthodes de travail et en assurant la reproductibilité des expériences.

OMERO est une plateforme open source dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse d'images scientifiques, notamment issues de la microscopie. Elle permet aux chercheurs de stocker, organiser et collaborer sur des données d'imagerie tout en assurant une intégration avec des outils d'analyse avancée. Utilisée dans le domaine biomédical, elle facilite la reproductibilité et la diffusion des résultats de recherche.

Bibliothèque open source dédiée au traitement d'images et aux utilitaires pour la vision par ordinateur. Elle permet de manipuler des images dans un format compatible avec Torch, de charger des masques binaires pour les tâches de segmentation, d'assurer la reproductibilité des résultats et de script des modèles en TorchScript. Idéale pour les chercheurs et développeurs travaillant sur des projets de vision artificielle.

GraFlag est un framework open source conçu pour orchestrer des expériences de détection d'anomalies dans les graphes (GAD). Il permet de déployer, exécuter et évaluer des méthodes d'apprentissage automatique sur des clusters Docker Swarm, en utilisant un stockage partagé pour les données et les résultats. L'outil facilite la comparaison de performances entre différentes approches et assure la reproductibilité des expériences.

Le projet scantru est un dépôt de code source contenant des traces EM utilisées dans une évaluation de la sécurité de NTRU contre les attaques SCA. Il a pour but d'assurer la reproductibilité des résultats de recherche et d'encourager l'expérimentation de techniques SCA sur ces données.