Ce projet est un atelier Jupyter dédié à la pratique et à l'apprentissage du langage Python pour l'analyse de données. Il fournit un environnement virtuel Python et Jupyter prêt à l'emploi, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'apprentissage et l'application des connaissances en Python sans se soucier de la configuration et de l'installation des dépendances.

Atelier pédagogique dédié à l'apprentissage automatique et à l'analyse de données. Il propose des tutoriels pratiques pour maîtriser les bibliothèques Python comme pandas et scikit-learn. Destiné aux débutants et aux professionnels souhaitant se former aux techniques de data science. Les participants peuvent exécuter des notebooks interactifs pour manipuler des jeux de données et construire des modèles prédictifs.

Ce projet propose un atelier pratique pour les développeurs souhaitant maîtriser Docker. Il inclut des sessions théoriques sur l'utilisation de Docker et des exercices pratiques de débogage en C++ ou Python au sein de conteneurs. Les participants apprennent à configurer des environnements de développement conteneurisés avec des outils comme VSCode ou PyCharm.

Atelier de formation destiné aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales pour découvrir l'utilisation du langage Python dans leurs travaux de recherche. L'événement combine présentations théoriques, démonstrations pratiques et exercices interactifs pour initier les participants aux bases de la programmation et à son application concrète dans l'analyse de données.

Atelier de formation dédié à l'apprentissage machine et au calcul intensif sur GPU. Propose un environnement Python déjà configuré pour faciliter l'apprentissage des participants. Inclut des exercices pratiques et des tutoriels pour maîtriser les outils modernes de machine learning.

La PiscineJI est un atelier collectif inspiré des écoles d'informatique, conçu pour permettre à chacun d'apprendre par la pratique des outils et technologies variés. Elle propose des tutoriels courts et auto-suffisants, accessibles via des images Docker ou des machines virtuelles VirtualBox, afin de faciliter l'autonomie des utilisateurs sans installation complexe. Les sujets abordent des technologies comme Python, C++, Git ou encore le calcul intensif, avec une approche pédagogique et collaborative.

Ce projet propose des formations pratiques en Python destinées aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre les bases de la programmation ainsi que des applications spécifiques comme le traitement automatique du langage naturel (NLP). Les ateliers sont organisés par l'URFIST Lyon pour renforcer les compétences numériques des participants.

Organisation d'une école internationale dédiée à la formation avancée en programmation logicielle pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. L'événement propose des ateliers pratiques, des tutoriels et des ressources pour maîtriser des outils scientifiques open source, avec un focus sur Python et d'autres langages de programmation. Il s'adresse aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en développement logiciel appliqué à la recherche scientifique.

Formation pratique à Python dédiée aux étudiants et chercheurs en sciences humaines et sociales. Le projet propose des ateliers pour maîtriser les bases du langage, manipuler des données tabulaires avec pandas, créer des visualisations interactives et explorer des techniques d'analyse de texte assistée par intelligence artificielle. Destiné à un public académique, il combine théorie et exercices concrets.

Atelier de formation en Python axé sur l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Destiné aux débutants, il couvre la manipulation de données tabulaires avec pandas, l'utilisation de geopandas pour les données vectorielles, et des techniques de visualisation avec matplotlib et plotly. Les participants apprennent à traiter des données raster et à appliquer ces compétences à des cas concrets.