Atelier Cluster est un tutoriel pratique visant à enseigner la création de pipelines bioinformatiques automatisés. Il guide les utilisateurs dans la configuration d'environnements conda, la gestion de code source avec git, et l'exécution de workflows sur un gestionnaire de tâches comme SGE. Basé sur des outils standards de la bioinformatique, il permet aux chercheurs et étudiants de maîtriser les bonnes pratiques pour traiter des données scientifiques de manière reproductible et efficace.

Événement de formation et de conférences dédié à la bioinformatique et à l'analyse du génome. Organisé en 2019, il propose des cours avancés, des ateliers pratiques et des échanges entre experts pour renforcer les compétences en génomique et en bioinformatique. Destiné aux chercheurs, étudiants et professionnels du domaine.

Atelier pratique dédié à la formation des participants sur les méthodes d'assemblage de génomes complets. Les sessions couvrent les principes théoriques, les outils bioinformatiques et les pipelines d'assemblage, depuis le prétraitement des données jusqu'au polishing. Destiné aux chercheurs et étudiants en biologie, cet atelier combine théorie et exercices pratiques pour maîtriser les techniques modernes de génomique.

Le Réseau des Bioinfos Nantais (BN) est une initiative académique visant à fédérer les acteurs de la bioinformatique sur Nantes. Il propose des espaces d'échange (forums, listes de diffusion, rencontres) et des ressources pour renforcer les compétences collectives. Le réseau organise des événements comme des Focus Talks, des Journal Clubs et des ateliers techniques (ex : Streamlit, Docker) pour partager des bonnes pratiques et explorer des outils innovants. Il s'adresse aux chercheurs, bioinformaticiens et étudiants en biologie.

Le projet ateliers_bioinfo vise à fournir des tutoriels et des ressources pour l'analyse de données en biologie, en particulier pour le traitement et la visualisation de données RNA-Seq. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des slides et des tutoriels pour aider les utilisateurs à comprendre et à analyser ces données.