Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Apicasoft-init is a project designed to facilitate API management for businesses. It offers automated testing, simplified integration, performance monitoring, and data security features. By using this tool, companies can ensure their APIs are functioning optimally and securely, leading to improved digital operations and customer experiences.
- La plateforme X5GON Learning Analytics Machine (LAM) est capable de traiter des collections de ressources pédagogiques ouvertes (OER) en plusieurs langues. Elle fournit des analyses sur l'utilisation des ressources pédagogiques à travers différentes langues et cultures. L'API LAM de X5GON est une API Web Flask Python REST qui offre une documentation Swagger automatiquement générée pour tester les points de terminaison directement sur une belle page Web. Les points de terminaison permettent d'accéder et de récupérer les analyses de contenu effectuées sur les OER basées sur les modèles d'apprentissage automatique implémentés et testés sur le corpus X5gon composé de différentes OER collectées par le pipeline.
- Notoriété 15 %Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.
- CiGri est un middleware léger conçu pour fonctionner sur un ensemble de clusters OAR afin de gérer efficacement de grands ensembles de tâches multi-paramétriques (également appelées bag-of-tasks). Il gère l'envoi automatique de tâches avec une description JSON et un fichier de paramètres facultatif. Il prend en charge l'affinité utilisateur/cluster, la gestion intelligente des événements, les règles d'admission, le mode test, la gestion adaptative de la charge de la file d'attente, la soumission de tâches d'ensemble OAR, la détection de la charge du cluster, une API RESTful pour les communications avec OAR et une API RESTful fournie pour les applications clientes.
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