Outil permettant d'automatiser la comparaison de valeurs de variables entre deux exécutions de programmes Fortran. Il injecte du code pour tracer les valeurs des variables et génère des rapports détaillés sur les différences détectées. Idéal pour identifier les causes de divergences dans des simulations ou des calculs scientifiques, facilitant ainsi le débogage et la validation de modèles.

Ce projet fournit des outils pour empaqueter et déployer des versions officielles d'Apptainer, un système de conteneurs pour les environnements scientifiques. Il permet de créer des images prêtes à l'emploi et de les distribuer via un dépôt centralisé accessible via CVMFS. Les scripts automatisent le processus de packaging et de déploiement pour les centres de calcul comme ceux du CNRS ou de l'IN2P3.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Ce projet héberge des programmes développés en langage Julia, un langage de programmation haut niveau pour le calcul scientifique et technique. Il sert de dépôt centralisé pour organiser, partager et collaborer sur des scripts, algorithmes ou outils utiles à la communauté académique ou technique. Le dépôt facilite également l'intégration continue et le déploiement automatisé des projets.

Outil dédié à l'automatisation et à l'optimisation des workflows de développement pour des projets scientifiques. Il facilite la gestion des dépendances, la compilation et l'exécution de scripts ciblés, notamment pour des environnements nécessitant des calculs intensifs ou des traitements de données avancés.

Outil open source conçu pour définir, orchestrer et exécuter des workflows scientifiques ou techniques. Il permet de structurer des tâches en graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation de processus analytiques ou de calculs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou équipes techniques souhaitant optimiser leurs pipelines de données sans développer de solutions sur mesure.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Le projet docker-build permet de construire et de gérer un environnement de calcul distribué à l'aide de Docker. Il automatise la chaîne de développement en créant une image Docker prête à l'emploi pour OpenMOLE, un framework de calcul scientifique. Cela permet de déployer rapidement et facilement des applications de calcul scientifique dans un environnement contrôlé et reproductible.

Outil dédié à l'analyse d'images confocal de plantes pour déterminer les limites en z des images 3D. Il permet de segmenter les structures biologiques, calculer les volumes cellulaires et générer des illustrations pour des publications scientifiques. Les scripts automatisent les étapes clés et produisent des résultats exploitables pour la recherche en biologie végétale.

Outil dédié à la génération automatisée de simulations de neutrinos atmosphériques pour la recherche en physique des particules. Il permet de configurer et d'exécuter des chaînes de traitement complexes sur des clusters de calcul, en gérant la soumission, le suivi et la récupération des résultats. Le projet facilite la production de grands volumes de données simulées pour des analyses scientifiques, avec une flexibilité adaptée à différents environnements de calcul.