Ce projet permet de parcourir et d'extraire des données depuis des sites web de manière automatisée. Il facilite l'analyse de contenu en ligne, la collecte d'informations structurées et la surveillance de sites pour des besoins de veille stratégique, de recherche ou d'intelligence économique. Les données extraites peuvent être utilisées pour des études de marché, des analyses concurrentielles ou des projets de data mining.

Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.

Ce projet permet d'automatiser la collecte et l'extraction de données depuis des sites web ou des sources en ligne. Il facilite la création de jeux de données structurés pour des analyses ultérieures, en évitant les tâches manuelles répétitives. Utilisé par des entreprises ou des chercheurs pour enrichir leurs informations ou surveiller des contenus spécifiques.

Ce projet collecte et traite des données techniques issues de l'exécution de DYNAMICO, un outil de modélisation environnementale. Il stocke des informations comme les temps d'exécution, les résultats de tests automatisés et les métriques de couverture de code. À terme, ces données seront accessibles via une interface web dédiée pour faciliter leur analyse et leur interprétation par les développeurs.

FormBase est une application web dédiée à la création et à la gestion de formulaires interactifs. Elle permet aux utilisateurs de concevoir des formulaires personnalisés avec des validations intégrées, facilitant ainsi la collecte de données tout en garantissant leur exactitude. L'outil est particulièrement utile pour les développeurs et les entreprises souhaitant automatiser et sécuriser leurs processus de saisie.

Ce projet automatise la collecte et l'analyse des données d'audience d'un site web. Il synchronise quotidiennement les données de production avec une base dédiée à l'analyse, puis extrait les statistiques Matomo (visiteurs uniques par jour, semaine et mois). Les données historiques sont également rattrapées pour assurer une couverture complète. Les résultats sont structurés pour faciliter leur exploitation et leur visualisation.

Le projet dataESR vise à collecter, traiter et analyser des données relatives à l'enseignement supérieur et à la recherche en France. Il s'appuie sur des techniques d'extraction de données à partir de sources variées (web scraping, API, etc.), de traitement automatisé de données textuelles (NLP, SPARQL) et de visualisation de réseaux de relations (Neo4j).

DashLord est un outil open source conçu pour évaluer et améliorer les bonnes pratiques techniques des sites web. Il automatise la collecte de données, l'exécution de scans de sécurité et la génération de rapports détaillés. Utilisé par des organismes publics et privés, il permet de surveiller la performance, la conformité et les risques liés aux infrastructures numériques.

Ce projet propose une collection de notebooks et scripts permettant d'extraire des jeux de données de manière reproductible à partir de données ouvertes et liées. Il facilite la création de pipelines automatisés pour transformer et structurer des informations issues du web sémantique, afin de les rendre exploitables pour des analyses ou des applications ultérieures.

Outil de scraping permettant de récupérer et structurer des données provenant de différents sites web. Il offre une méthode simple et automatisée pour collecter des informations utiles à des fins d'analyse, de suivi ou de veille.