PLIBS_9 est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse syntaxique et à la manipulation de fichiers structurés. Elle permet de parser des données textuelles selon des règles prédéfinies, de simuler un langage spécifique (Shadok) et de gérer des flux de conversion ou d'extraction d'informations. Utilisée principalement pour des tests automatisés ou des transformations de données, elle offre des outils pour initialiser, charger et analyser des fichiers sources.

Ce projet permet d'extraire, analyser et structurer des données textuelles issues de documents ou de conversations. Il facilite la création de chatbots capables de répondre automatiquement à des requêtes en langage naturel, optimisant ainsi l'interaction avec les utilisateurs. Les entreprises l'utilisent pour automatiser des processus de support client, analyser des retours clients ou générer des insights à partir de grandes quantités de texte.

Serveur dédié au traitement et à la conversion de documents PDF en formats structurés comme le Markdown, le JSON ou l'HTML. Il permet d'extraire et de structurer le contenu textuel des documents, y compris ceux nécessitant une reconnaissance optique de caractères (OCR). Idéal pour automatiser la gestion de fichiers volumineux ou complexes, il offre des fonctionnalités avancées comme le traitement par lots, l'amélioration de la précision via des modèles d'IA, et une intégration facile via une API REST.

Le projet amr2ucca est un outil de conversion des annotations AMR en format UCCA, permettant ainsi de simplifier l'analyse sémantique de textes et d'automatiser le traitement de corpus textuels.