Ce projet propose une image Docker légère basée sur Alpine Linux, spécialement conçue pour des environnements d'intégration continue. Il permet aux développeurs de créer des conteneurs optimisés pour des pipelines de tests ou de déploiement, réduisant ainsi les temps de build et l'empreinte mémoire. L'image est maintenue et disponible via un registre privé, facilitant son intégration dans des workflows automatisés.

Ce projet fournit une infrastructure pour automatiser la construction, le test et le déploiement d'applications Java dans des conteneurs Docker. Il facilite la standardisation des environnements de développement et de production, réduisant ainsi les problèmes de compatibilité et accélérant les cycles de livraison. Idéal pour les équipes DevOps cherchant à optimiser leurs processus.

Ce projet permet de déployer facilement une application Symfony via Docker Compose. Il automatise la configuration et le lancement de l'environnement de développement, offrant une solution clé en main pour les développeurs souhaitant travailler sur des applications Symfony sans se soucier des dépendances locales.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7 et intégrant Miniconda avec TensorFlow GPU. Destiné aux environnements d'intégration continue (CI), il facilite le déploiement et le test de modèles d'intelligence artificielle dans des conditions reproductibles. L'image est optimisée pour les workflows automatisés et les pipelines de développement.

Le projet docker-cvdtc vise à simplifier le processus de développement et de déploiement d'applications en utilisant Docker. Il permet de gérer et d'automatiser les environnements de développement, de test et de production, facilitant ainsi le travail des équipes techniques.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des instructions pour construire une image Docker basée sur CentOS 8, préconfigurée avec le MetWork Framework. Il permet d'automatiser la construction d'images Docker, de gérer des environnements de développement et de déployer des applications sur des conteneurs Docker.

Le projet docker-recipes permet d'automatiser le déploiement et la gestion d'applications dans des conteneurs Docker. Il facilite le développement en offrant des workflows simplifiés et des environnements cohérents entre les différentes étapes du cycle de développement.

Docker-compose est un outil permettant de définir et d'exécuter des applications Docker multi-conteneurs. Il facilite la gestion et l'automatisation du déploiement de ces applications en utilisant un fichier de configuration unique.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur Miniconda et CentOS 7, intégrant PyTorch avec support CUDA 10.2. Destinée aux environnements d'intégration continue (CI), elle facilite le déploiement et le test de modèles d'apprentissage profond dans des pipelines automatisés. L'image est optimisée pour une utilisation en recherche ou en production, garantissant une compatibilité et une reproductibilité accrues.

Le projet docker-mfservplugins-rocky9-image est une image Docker contenant des microservices pour des applications métiers. Il automatise le déploiement d'applications et gère des conteneurs pour des déploiements de production.