Ce projet permet aux équipes informatiques de déployer, gérer et surveiller des applications sur des clusters Kubernetes de manière automatisée et sécurisée. Il facilite la standardisation des environnements, réduit les erreurs humaines et accélère les cycles de déploiement tout en garantissant la conformité et la traçabilité des opérations.

Ce projet permet aux développeurs de reproduire localement l'environnement d'un cluster Cloud Pi Native (CPiN) afin de faciliter la transition vers un environnement de production géré par CPiN. Il automatise le déploiement d'outils de sécurité et d'applications via ArgoCD, en s'appuyant sur des flux sécurisés vers les services DSO (Data Sovereignty Operations) du ministère de l'Intérieur. L'objectif est de valider des configurations et des applications avant leur mise en production.

Le projet nixos-cluster-with-builder permet le déploiement et la gestion de clusters NixOS, facilitant ainsi l'environnement de développement et l'automatisation de la configuration système. Il vise à améliorer l'efficacité et la cohérence des déploiements informatiques.

Ce projet fournit des chartes Helm pour automatiser le déploiement et la gestion des clusters Kubernetes sur différents environnements cloud. Il permet de déployer des clusters complets, d'ajouter des composants essentiels (comme les contrôleurs de cloud, les réseaux ou les systèmes de stockage) et de standardiser les configurations via des modèles réutilisables. L'objectif est de simplifier et d'uniformiser la gestion des infrastructures Kubernetes.

Ce projet permet de déployer automatiquement un cluster de calcul haute performance (HPC) simplifié. Il automatise la configuration des nœuds, l'installation d'un gestionnaire de ressources (SLURM), la mise en place d'un système de surveillance (Ganglia) et le partage de fichiers via NFS. Idéal pour des environnements éphémères ou des tests, il facilite la création d'infrastructures de calcul sans effort manuel.

Cluster Creator est une solution permettant de créer et gérer des clusters de machines virtuelles hébergées sur des plateformes cloud comme Amazon ou OpenStack. L'utilisateur peut déployer des applications en fournissant un lien vers leur dépôt Git. L'application offre des fonctionnalités de gestion pour contrôler l'état des machines et des clusters, facilitant ainsi l'orchestration et l'automatisation des infrastructures virtualisées.

Ce tutoriel guide les utilisateurs dans la mise en place d'un flux GitOps avec ArgoCD pour déployer et gérer des applications sur un cluster Kubernetes. Il permet de manipuler des paramètres de configuration et d'observer en temps réel les modifications apportées au déploiement via l'interface d'ArgoCD. Idéal pour comprendre l'automatisation des déploiements et la synchronisation continue entre le dépôt Git et le cluster.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.

Plmapps est un ensemble d'outils et de configurations dédiés à la gestion et au déploiement d'applications sur un cluster Kubernetes OKD. Il facilite l'installation, la configuration et l'automatisation des environnements DevOps via des méthodes manuelles, Kustomize ou des solutions GitOps comme ArgoCD. Destiné aux équipes techniques, il optimise la gestion des infrastructures conteneurisées.

Ce projet permet de déployer des clusters RKE (Rancher Kubernetes Engine) sur la plateforme Nova en utilisant Terraform. Il s'agit d'une solution d'infrastructure en tant que code qui permet d'automatiser le déploiement et la gestion des clusters Kubernetes, offrant ainsi une grande flexibilité et une réduction des délais de déploiement.