Ce projet développe une plateforme robotisée dédiée à l'assistance en coloscopie, intégrant des technologies avancées de vision par ordinateur et de robotique médicale. Il vise à améliorer la précision des diagnostics et des interventions en gastro-entérologie grâce à des outils automatisés et des algorithmes de détection en temps réel. Le système s'appuie sur des collaborations internationales dans le cadre du réseau ATLAS ITN, regroupant des chercheurs et des experts en imagerie médicale.

Le projet e-mantis est une solution d'analyse d'images dédiée au domaine médical. Il permet d'automatiser le diagnostic de certaines pathologies en analysant des images médicales, telles que des radiographies ou des IRM. Grâce à des algorithmes avancés de reconnaissance de formes et de segmentation d'images, e-mantis est capable d'extraire des informations pertinentes et de les classer automatiquement, offrant ainsi un gain de temps et une fiabilité accrus dans le processus de diagnostic.

Ce projet développe des modèles d'intelligence artificielle pour classifier des IRM cérébrales en distinguant des états comateux et non-comateux. Il compare les performances de plusieurs architectures de réseaux de neurones profonds (comme LeNet17) et applique des techniques de transfert d'apprentissage pour améliorer la précision des diagnostics. Les résultats sont utilisés pour soutenir la recherche médicale et l'analyse automatisée d'images médicales.

Ce logiciel pilote un robot de positionnement 5 axes pour réaliser des campagnes de mesures acoustiques automatisées. Il s'interface avec PULSE LabShop pour déclencher des acquisitions de données, gère les coordonnées du microphone et simplifie la cinématique complexe du robot. L'outil offre une gestion centralisée des paramètres, des outils de diagnostic et une configuration matérielle adaptée pour des mesures acoustiques précises.

Ce projet automatise l'exécution de requêtes HTTP planifiées pour tester la connectivité et la validité des certificats SSL/TLS vers des services externes. Il permet de surveiller la disponibilité des endpoints et d'analyser les réponses des services cibles via des jobs Kubernetes. Les résultats sont accessibles via les logs des pods déployés, facilitant le diagnostic des problèmes de communication ou de configuration.

Outil permettant de générer de nouveaux attributs TANGO en réalisant des calculs à partir d'attributs existants. Il automatise la création d'attributs dérivés, facilite l'interpolation de données et offre des fonctionnalités de diagnostic pour analyser les erreurs de calcul. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels nécessitant des traitements de données en temps réel.

Digitel500 est un système de contrôle et de mesure dédié à la gestion d'appareils électriques et mécaniques. Il permet de surveiller en temps réel des paramètres comme la tension, le courant, la pression ou la taille, tout en offrant des fonctionnalités de commande locale ou à distance. Idéal pour les environnements industriels ou de laboratoire, il facilite l'automatisation et le diagnostic des équipements.

Ce projet vise à automatiser la classification des résultats de tests médicaux entre les périodes S1 et S2. Il permet aux professionnels de santé de gagner du temps dans l'analyse des données et d'améliorer la précision des diagnostics. L'outil s'intègre dans les workflows existants des laboratoires et hôpitaux pour fluidifier les processus décisionnels.

Ce projet permet de contrôler et superviser des dispositifs d'éclairage connectés. Il offre des fonctionnalités pour ajuster la luminosité, programmer des plages horaires d'allumage ou d'extinction, et surveiller l'état des équipements. Un système de diagnostic permet d'identifier et de résoudre les erreurs potentielles. L'interface permet une gestion centralisée et automatisée des installations lumineuses.

Outil d'analyse d'images histologiques permettant d'identifier et de quantifier des motifs de coloration dans les tissus biologiques. Utilisé principalement en pathologie pour assister les professionnels de santé dans le diagnostic de maladies, notamment le cancer. Permet une segmentation précise des zones colorées et une interprétation automatisée des lames histologiques.