Annuaire des initiatives

Vous ne trouvez pas l'initiative qui correspond à votre besoin ? Notre assistant peut vous aider.

  • Ce projet permet de générer une version réduite du jeu de données Davis 2017, utilisé pour évaluer les algorithmes de segmentation vidéo. Il automatise le téléchargement, le décompactage et le redimensionnement des séquences d'images, facilitant ainsi leur utilisation dans des environnements de test ou de recherche. Les outils fournis sont optimisés pour une intégration dans des pipelines de traitement d'images.
  • Ce projet automatise la transcription de vidéos institutionnelles, notamment celles de l'Assemblée Nationale, en convertissant la parole en texte écrit. Il permet de générer des sous-titres synchronisés avec la vidéo, facilitant ainsi l'accessibilité et l'archivage des contenus. Le système utilise des modèles d'intelligence artificielle pour traiter l'audio et produire des transcriptions précises, même pour des expressions techniques ou des débats complexes.
  • Godot Quest est un projet open source dédié à la création et au développement de jeux vidéo ainsi que d'applications interactives. Il propose un environnement de travail collaboratif permettant aux développeurs, artistes et créateurs de prototyper rapidement des projets multimédias. Le projet facilite la gestion de versions, l'intégration continue et le déploiement automatisé, tout en offrant des outils pour optimiser la collaboration entre les membres d'une équipe.
  • Creadata est un projet dédié à l'analyse et au traitement de données vidéo annotées, notamment pour le projet CreaCube. Il permet de filtrer, préprocesser et configurer des jeux de données afin de faciliter leur exploitation dans des contextes de recherche ou d'apprentissage automatique. L'outil est conçu pour automatiser des étapes clés du pipeline de traitement des données.
  • Notoriété 10 %
    Ce projet open source permet de modéliser, simuler et analyser des arbres de comportement (Behavior Trees) pour des systèmes réactifs ou des processus décisionnels. Il utilise des structures de données répliquées (CRDT) pour permettre une collaboration en temps réel et une résolution automatique des conflits. Idéal pour les applications robotiques, les jeux vidéo ou les systèmes automatisés nécessitant une logique comportementale complexe et distribuée.

5 initiatives