Projet dédié au développement et au déploiement d'un système Linux embarqué pour les routeurs et hubs SMART-AMC. Il permet la gestion automatisée des partitions de démarrage, la mise à jour des logiciels embarqués via Git, et l'intégration de composants FPGA pour des fonctionnalités avancées. Utilisé dans des environnements industriels ou scientifiques nécessitant des solutions embarquées robustes et personnalisables.

Outil dédié à la gestion et à l'automatisation des opérations Git pour des projets logiciels. Il facilite la centralisation des dépôts, l'installation des dépendances et la génération de documentation technique. Utilisé principalement dans un contexte de développement collaboratif et de recherche scientifique.

Ce projet permet de contrôler et automatiser des équipements optiques et scientifiques via une interface logicielle. Il facilite la réalisation de mesures expérimentales en laboratoire en offrant des outils pour configurer, lancer et analyser des protocoles. Compatible avec divers instruments, il s'intègre dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant une gestion précise de dispositifs optiques.

Projet pédagogique conçu pour initier les développeurs aux bonnes pratiques de gestion de code source et de compilation logicielle. Il propose une architecture modulaire en C++ avec des bibliothèques et des exécutables dédiés à l'analyse de données scientifiques. Le projet inclut des outils de configuration automatisée pour faciliter le déploiement et l'exécution des programmes.

Logiciel open source dédié à la gestion centralisée et automatisée d'observatoires astronomiques. PYROS permet de piloter des télescopes, surveiller des équipements scientifiques en temps réel, planifier des observations célestes et automatiser des tâches d'acquisition de données. Développé par l'IRAP (Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie), il est utilisé pour optimiser les opérations d'observation et garantir la fiabilité des instruments.

Bibliothèque logicielle open source dédiée à la gestion et au contrôle d'équipements scientifiques dans des environnements industriels ou de recherche. Elle facilite l'automatisation des processus, la supervision des appareils et l'intégration de protocoles de communication pour des systèmes complexes comme les accélérateurs de particules ou les instruments de laboratoire.

BLISS est une plateforme logicielle développée pour la gestion et le contrôle d'équipements scientifiques dans des environnements de recherche. Elle permet d'automatiser des processus expérimentaux, de superviser des instruments de laboratoire et de faciliter l'analyse de données en temps réel. Utilisée principalement dans des centres de recherche, elle optimise les workflows et améliore l'efficacité des expériences menées.

PhoenixGit est une bibliothèque logicielle en C++ conçue pour faciliter la gestion, l'installation et la maintenance de code source. Elle permet aux développeurs de structurer leurs projets, d'automatiser les processus de compilation et de mise à jour, et d'accéder à des outils pour organiser efficacement leurs dépôts. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique, elle simplifie le partage et la réutilisation de bibliothèques entre équipes.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Bibliothèque partagée dédiée à la gestion de pipelines et de tâches pour l'analyse d'images biologiques. Elle permet d'automatiser des workflows scientifiques complexes, de suivre la progression des calculs et de gérer les dépendances entre tâches. Intégrée à des logiciels comme Icy, elle facilite la reproductibilité et l'efficacité des analyses bioinformatiques.