API de reconnaissance vocale avancée basée sur WhisperX et OpenAI. Permet de transcrire des fichiers audio en texte avec une précision élevée, d'aligner les mots au timing exact et d'identifier les différents intervenants dans un enregistrement. Idéale pour les applications nécessitant une analyse vocale automatisée et une intégration avec des services compatibles OpenAI.

Ce projet permet de concevoir des automates pour valider des expressions textuelles à partir d'un fichier CSV. L'utilisateur définit les transitions entre états sans modifier le code, facilitant l'adaptation à différents types d'expressions comme les smileys ou les heures. L'outil automatise la reconnaissance de motifs en suivant les règles définies par l'utilisateur, offrant une solution flexible pour des cas d'usage variés.

Serveur dédié au traitement et à la conversion de documents PDF en formats structurés comme le Markdown, le JSON ou l'HTML. Il permet d'extraire et de structurer le contenu textuel des documents, y compris ceux nécessitant une reconnaissance optique de caractères (OCR). Idéal pour automatiser la gestion de fichiers volumineux ou complexes, il offre des fonctionnalités avancées comme le traitement par lots, l'amélioration de la précision via des modèles d'IA, et une intégration facile via une API REST.