Ce projet permet de déployer et tester des environnements OpenStack de manière automatisée et reproductible via Vagrant. Il facilite la création de laboratoires locaux pour l'apprentissage, le développement ou le débogage des services cloud OpenStack. Idéal pour les administrateurs système, les développeurs ou les formateurs souhaitant maîtriser cette plateforme open source sans recourir à des ressources cloud externes.

Ce projet vise à étudier les ondes corticales observées chez la souris en laboratoire. Il permet de détecter, suivre et analyser ces ondes ainsi que les mouvements corporels des animaux. Les outils développés automatisent le traitement des données brutes, calculent des paramètres descriptifs et génèrent des visualisations pour faciliter l'interprétation des dynamiques corticales. Les résultats sont utilisés pour approfondir la compréhension des mécanismes neuronaux.

Solution logicielle dédiée à la gestion et au suivi de projets techniques au sein d'un environnement académique ou institutionnel. Permet aux équipes de collaborer efficacement sur des développements logiciels, d'automatiser les processus de test et de déploiement, et de renforcer la sécurité via l'analyse des vulnérabilités. Adapté aux besoins des laboratoires, écoles ou services publics impliqués dans des projets informatiques.

Solution logicielle et matérielle dédiée à la rotation automatisée de tubes via un moteur pas à pas. Permet de contrôler précisément le mouvement d'un tube en fonction de paramètres définis, facilitant l'intégration dans des processus industriels ou de laboratoire. Compatible avec des contrôleurs de moteur spécifiques et des interfaces de programmation dédiées.

Plugin dédié à l'interfaçage des matériels de mesure NI DAQmx avec PyMoDAQ, une plateforme open source pour l'acquisition et le contrôle de données expérimentales. Il permet aux utilisateurs de configurer, piloter et acquérir des signaux analogiques ou numériques depuis des cartes d'acquisition National Instruments, facilitant ainsi l'automatisation de mesures en laboratoire ou en environnement industriel.

Plateforme dédiée à la gestion et à la collaboration pour les projets de recherche en neurosciences. Elle facilite l'organisation des équipes, l'intégration d'outils d'analyse et l'automatisation des processus expérimentaux. Destinée aux chercheurs, laboratoires et institutions, elle permet de centraliser les données, de suivre les avancées et de favoriser les échanges entre les acteurs du domaine.

Projet dédié à la gestion, au stockage et à l'analyse de données biologiques et scientifiques via des outils comme OMERO et iRods. Il permet aux laboratoires et équipes de recherche de déployer des infrastructures sécurisées pour héberger, organiser et partager leurs données tout en garantissant leur intégrité et leur accessibilité. Le projet inclut également des mécanismes d'authentification avancés et des solutions de sauvegarde automatisée.

Logiciel dédié à la surveillance automatisée d'équipements de laboratoire. Il collecte, stocke et visualise en temps réel les données issues de divers capteurs (température, pression, etc.). Le système génère des alertes automatiques par email en cas de dépassement de seuils prédéfinis. Il permet également d'analyser les données expérimentales et d'exporter les résultats sous forme de graphiques ou de fichiers structurés.

HexapodPI est une solution logicielle dédiée au contrôle et à la gestion de plateformes hexapodes, utilisées pour des applications nécessitant un positionnement ultra-précis. Il permet de commander des mouvements dans six degrés de liberté (X, Y, Z, U, V, W), de gérer des vitesses, des limites logicielles et des états de fonctionnement. Idéal pour la recherche, l'industrie ou les laboratoires, il facilite l'automatisation de tâches complexes en robotique et en métrologie.

Ce projet fournit une interface logicielle pour contrôler et configurer des caméras scientifiques Hamamatsu. Il permet d'acquérir des images en temps réel, de régler les paramètres d'exposition, de binning et de région d'intérêt, ainsi que de gérer les déclenchements synchronisés pour des applications en imagerie avancée. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il facilite l'intégration des caméras dans des systèmes d'acquisition automatisés.