TensorFlow est un framework open source dédié à l'apprentissage automatique et au deep learning. Il permet aux développeurs et chercheurs de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Utilisé dans divers domaines comme la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la robotique, il facilite la création d'applications innovantes en automatisant des processus analytiques et décisionnels.

MailVote est un système qui facilite la prise de décision collective via des votes organisés par email. Il permet aux utilisateurs de créer des scrutins, d'inviter des participants, de suivre les votes et d'obtenir des résultats automatisés. Le projet gère les groupes, les choix multiples et les notifications pour simplifier les processus décisionnels dans un cadre collaboratif ou associatif.

Plateforme open source dédiée à l'automatisation et à l'analyse avancée de données. Elle permet aux entreprises de modéliser, exécuter et optimiser des workflows métiers tout en intégrant des outils d'intelligence artificielle pour le traitement automatique du langage et l'analyse prédictive. Utilisée principalement dans les secteurs de la recherche, de l'industrie et des services pour accélérer les processus décisionnels.

Ce projet open source permet de modéliser, simuler et analyser des arbres de comportement (Behavior Trees) pour des systèmes réactifs ou des processus décisionnels. Il utilise des structures de données répliquées (CRDT) pour permettre une collaboration en temps réel et une résolution automatique des conflits. Idéal pour les applications robotiques, les jeux vidéo ou les systèmes automatisés nécessitant une logique comportementale complexe et distribuée.

Ce projet vise à automatiser la classification des résultats de tests médicaux entre les périodes S1 et S2. Il permet aux professionnels de santé de gagner du temps dans l'analyse des données et d'améliorer la précision des diagnostics. L'outil s'intègre dans les workflows existants des laboratoires et hôpitaux pour fluidifier les processus décisionnels.

Le projet tabakov est un solveur de tâches basé sur des règles métier. Il permet d'automatiser des workflows décisionnels et de simuler des processus complexes en s'appuyant sur des algorithmes avancés.

Samba est une application web interactive permettant de simuler et visualiser des processus décisionnels complexes. Elle offre aux utilisateurs la possibilité d'explorer des scénarios algorithmiques, d'analyser des récompenses cumulatives et d'optimiser des flux d'exécution. L'outil est particulièrement adapté pour les chercheurs, les data scientists et les équipes techniques souhaitant comprendre et améliorer des systèmes automatisés.