Ce projet vise à automatiser la création de rapports pédagogiques au format Markdown pour les étudiants et enseignants. Il permet de générer des documents structurés et standardisés à partir de données saisies ou importées, facilitant ainsi la rédaction et la mise en forme des livrables académiques. L'outil s'intègre dans un workflow de travail collaboratif et réduit les tâches manuelles liées à la mise en page.

Athena est un service dédié à la production automatisée d'indicateurs bibliométriques pour le domaine de la recherche publique. Il calcule des métriques comme le poids, l'influence et le prestige des publications scientifiques à partir de données OpenAlex. Le système génère des rapports détaillés sur les copublications, les revues de tête par discipline, les bourses ERC et les prix académiques. Les résultats sont utilisés pour alimenter l'onglet « bibliométrie » d'une application de tableaux de bord institutionnels, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des performances de la recherche.

Ce projet académique vise à analyser et visualiser les données épidémiologiques liées à la pandémie de COVID-19. Il permet de traiter des fichiers de données, de générer des rapports automatisés et de créer des tableaux de bord interactifs pour faciliter la compréhension des tendances sanitaires. L'objectif est d'aider les acteurs de santé publique à prendre des décisions éclairées grâce à des outils de visualisation et d'analyse.

Plateforme dédiée à l'évaluation et au suivi de projets, principalement utilisée dans un contexte académique ou institutionnel. Elle permet aux pôles organisés de gérer des appels à projets, d'affecter des experts-rapporteurs, de collecter des évaluations et de générer des rapports. Le système gère les rôles utilisateurs, les conflits d'intérêt et automatise les communications par email pour les invitations, rappels et notifications.

Ce projet fournit un modèle LaTeX pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il inclut des scripts Python pour générer des figures et tableaux, ainsi qu'un Makefile pour automatiser la compilation en PDF. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite la structuration des documents académiques avec une bibliographie intégrée et des styles adaptés aux normes de publication.

Ce projet académique, développé dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Il propose des ressources pédagogiques, des travaux dirigés et un mini-projet à réaliser en binôme. Les étudiants apprennent à manipuler des données, générer des rapports automatisés et présenter leurs résultats de manière reproductible.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants en sciences, facilitant la mise en forme conforme aux standards académiques. Les scripts Python intégrés automatisent la création de visuels et de données.

Ce projet académique de l'Université Grenoble Alpes, dans le cadre de la licence MIAGE 3, vise à enseigner la programmation lettrée et l'analyse statistique via le langage R. Les étudiants réalisent un mini-projet en binôme, produisant des fichiers R Markdown et des rapports PDF automatisés. Le dépôt centralise les ressources pédagogiques, les spécifications des travaux dirigés et les présentations théoriques pour accompagner l'apprentissage.

Ce projet est un package R conçu pour générer des documents R Markdown à partir de modèles prédéfinis par le groupe SABER. Il facilite la création automatisée de rapports techniques ou scientifiques en s'appuyant sur des templates standardisés, optimisant ainsi la productivité des utilisateurs dans un cadre académique ou professionnel.

Ce projet fournit un modèle LaTeX et des outils pour rédiger des rapports de recherche scientifique. Il permet de générer automatiquement un document PDF structuré incluant des figures, des tableaux et une bibliographie. Le modèle est conçu pour être utilisé par des chercheurs ou étudiants dans un cadre académique, avec des scripts Python pour automatiser la création de visuels et de données.