Outil dédié à la génération automatisée de rapports synthétiques pour les administrations publiques. Il permet de transformer des données brutes en documents structurés et exploitables, facilitant ainsi l'analyse et la prise de décision. Le projet s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue des processus administratifs grâce à l'automatisation et à l'intelligence artificielle.

Outil dédié à l'analyse et au calcul de la conductance stomatique des feuilles végétales. Il permet aux chercheurs et agronomes de traiter des données expérimentales (poids, température, humidité, pression atmosphérique) pour évaluer la conductance des stomates, un indicateur clé de l'état hydrique des plantes. Le logiciel propose des méthodes manuelles ou automatisées pour filtrer les données et générer des rapports visuels et des tableaux synthétiques.

Ce projet propose une bibliothèque ou un ensemble de classes dédiées au traitement et à l'analyse de matrices de réponse. Il permet de manipuler des données structurées pour en extraire des informations pertinentes, automatiser des calculs ou générer des rapports synthétiques. Idéal pour des applications nécessitant une gestion avancée de données tabulaires ou matricielles.

Service permettant d'interroger en langage naturel une collection de notes internes d'entreprise (PDF, XLSX, etc.). Il utilise une approche de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour extraire et synthétiser des informations pertinentes à partir de documents, offrant des réponses rapides et précises. Idéal pour les équipes cherchant à automatiser l'analyse de rapports ou de données structurées.