Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

CARADOC est un moteur de recherche intelligent développé par la DGFiP pour assister les agents publics dans leur quotidien grâce à l'IA générative. Il permet d'interagir de manière sécurisée avec des documents sensibles ou de collaborer sur des bases de données partagées. L'outil propose deux modes : un mode fichier pour des échanges sécurisés et un mode collection pour des corpus documentaires étendus. Il intègre des fonctionnalités d'évaluation de pipelines RAG et d'ingestion automatisée de documents.

Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

Outil d'analyse textuelle conçu pour identifier et extraire des motifs linguistiques au sein de grands corpus. Il facilite la recherche de co-occurrences et l'exploration des relations entre termes dans des textes scientifiques ou documentaires. Utilisé principalement dans le cadre de projets de veille, de recherche académique ou d'intelligence économique, il permet d'automatiser l'analyse de données textuelles pour en dégager des tendances ou des insights pertinents.

Ce projet propose une suite d'outils automatisés pour analyser et extraire des données structurées à partir de pages web. Il permet notamment de récupérer le contenu de pages, d'identifier et d'extraire des formulaires, de générer des résumés de contenu, et d'organiser des propriétés de données pour une analyse ultérieure. Idéal pour des audits de sites, des recherches documentaires ou des traitements automatisés de données en ligne.

Ce projet permet d'interagir avec l'API ISTEX pour récupérer, traiter et analyser des documents scientifiques. Il facilite l'extraction de métadonnées, la conversion de formats (PDF, JSON), et la génération de données structurées pour des corpus documentaires. Il est utilisé par des institutions de recherche pour automatiser des workflows de traitement de publications.

Service web backend conçu pour l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur) qui automatise l'indexation des notices bibliographiques en proposant des vedettes-matières RAMEAU Unimarc (zone 606). Il analyse titres et résumés de documents pour suggérer des termes d'indexation pertinents, facilitant ainsi le travail des catalogueurs et améliorant la précision des recherches documentaires dans les bibliothèques universitaires.

OpenGateRAG est une plateforme open source conçue pour automatiser et optimiser le traitement de documents textuels à grande échelle. Elle permet aux organisations de centraliser, analyser et exploiter efficacement leurs données documentaires grâce à des technologies de traitement automatique du langage et de recherche sémantique. Idéale pour les administrations, les bibliothèques ou les entreprises, elle facilite la gestion de connaissances et améliore la productivité des équipes.

Ce projet est un chatbot spécialisé utilisant la méthode RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour répondre à des questions en s'appuyant sur des documents PDF. Il permet d'extraire et d'analyser des informations contenues dans des fichiers pour fournir des réponses précises et contextualisées. Idéal pour des applications nécessitant une recherche documentaire automatisée ou une assistance basée sur des connaissances spécifiques.

Code2bib est un outil d'informatique documentaire facilitant la gestion de références bibliographiques, en particulier pour les ressources en informatique. Il automatise la conversion de code informatique en entrées bibliographiques, ce qui le rend utile pour la recherche et l'enseignement en informatique.