Ce projet permet d'automatiser et de gérer des séquences expérimentales pour des instruments scientifiques. Il facilite la configuration, l'exécution et l'analyse de protocoles de mesure en temps réel, offrant ainsi un outil clé pour les laboratoires et les chercheurs en physique ou en ingénierie.

MuscleMotion est un outil dédié à l'analyse automatisée de vidéos pour étudier les mouvements musculaires. Il permet de traiter des séquences vidéo scientifiques, d'éliminer les bruits de fond, de convertir des formats vidéo spécifiques et de générer des mesures précises en distances réelles. Utilisé principalement en recherche biomécanique ou en biologie, il simplifie l'extraction de données à partir de vidéos complexes.

Ce projet propose une interface graphique simplifiée pour piloter des expériences scientifiques via le logiciel qcontrol3. Il permet de scanner et modifier des paramètres expérimentaux, de générer des séquences automatisées et de gérer des fichiers de configuration pour des mesures en laboratoire. L'outil est conçu pour faciliter l'analyse de données et l'optimisation de protocoles expérimentaux dans un environnement Python3.

SplitLab est une interface graphique Matlab permettant la mesure du cisaillement des ondes sismiques (teleseismic shear waves). Contrairement aux méthodes entièrement automatisées, SplitLab propose une approche par événement qui maintient un contrôle utilisateur pendant la séquence de traitement. Il est recommandé de l'utiliser avec prudence, car bien que la plupart des fonctionnalités soient testées, aucune garantie ne peut être donnée quant à l'absence de bugs.

Ce projet fournit un pilote logiciel pour contrôler et configurer des oscilloscopes PicoScope 3000 via une interface Python. Il permet d'automatiser l'acquisition de données, le traitement des signaux et l'enregistrement des résultats expérimentaux. Le pilote s'intègre dans un système de séquence expérimentale pour synchroniser les mesures avec d'autres équipements et sauvegarder les données brutes et traitées.