Outil dédié à la création et à l'exécution de scripts pour le traitement et l'analyse de données géographiques. Il facilite l'automatisation des calculs et des transformations sur des jeux de données spatiaux, permettant aux utilisateurs de gagner du temps et d'améliorer la précision de leurs analyses. Principalement utilisé dans le domaine de la géomatique et de la recherche environnementale.

Ce projet fournit des outils pour empaqueter et déployer des versions officielles d'Apptainer, un système de conteneurs pour les environnements scientifiques. Il permet de créer des images prêtes à l'emploi et de les distribuer via un dépôt centralisé accessible via CVMFS. Les scripts automatisent le processus de packaging et de déploiement pour les centres de calcul comme ceux du CNRS ou de l'IN2P3.

Ce projet héberge des programmes développés en langage Julia, un langage de programmation haut niveau pour le calcul scientifique et technique. Il sert de dépôt centralisé pour organiser, partager et collaborer sur des scripts, algorithmes ou outils utiles à la communauté académique ou technique. Le dépôt facilite également l'intégration continue et le déploiement automatisé des projets.

Outil dédié à l'automatisation et à l'optimisation des workflows de développement pour des projets scientifiques. Il facilite la gestion des dépendances, la compilation et l'exécution de scripts ciblés, notamment pour des environnements nécessitant des calculs intensifs ou des traitements de données avancés.

Outil dédié à l'analyse d'images confocal de plantes pour déterminer les limites en z des images 3D. Il permet de segmenter les structures biologiques, calculer les volumes cellulaires et générer des illustrations pour des publications scientifiques. Les scripts automatisent les étapes clés et produisent des résultats exploitables pour la recherche en biologie végétale.

Script conçu pour automatiser l'envoi d'emails contenant les réponses d'un formulaire Google Forms. Il s'intègre à une feuille de calcul Google Sheets générée par le formulaire et envoie un email aux destinataires spécifiés à chaque nouvelle réponse reçue. Utilisé dans le cadre d'ateliers méthodologiques pour faciliter la collecte et la diffusion des données.

Ce projet est une chaîne de traitement vidéo open source conçue pour améliorer la qualité des vidéos en appliquant plusieurs étapes de traitement. Il permet de réduire le bruit, stabiliser les séquences, calculer le flux optique, déflouter et effectuer un mappage des tons pour optimiser la visualisation. Le pipeline est automatisé et modulaire, avec des scripts dédiés pour chaque étape.

Automatisation du traitement des données RTA (Real-Time Analysis) pour le Large-Sized Telescope (LST) du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Ce projet gère l'exécution planifiée de scripts de traitement, la création d'environnements conda dédiés, et le lancement de tâches sur des nœuds de calcul pour analyser les données d'observation astronomique en temps réel. Il facilite l'intégration des outils scientifiques comme HiPeRTA et PhoenixDebugZMQ pour le traitement des flux de données.

Ce projet regroupe des scripts et des notebooks Jupyter dédiés au traitement et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques. Il facilite l'automatisation des calculs et la visualisation des résultats pour les chercheurs et ingénieurs travaillant sur des données complexes.

Outil permettant d'exécuter des scripts shell à distance via le système de gestion de tâches Slurm. Il facilite l'automatisation et l'optimisation des calculs sur des clusters HPC en transformant des commandes shell en jobs SBATCH.