Ce projet est une démonstration technique visant à illustrer le fonctionnement de Dahu, un outil d'orchestration de tâches automatisées. Il permet de simuler des environnements de travail pour tester et valider des workflows complexes. Le démonstrateur inclut des scripts pour configurer, lancer et gérer des tâches automatisées, offrant une base pour comprendre et expérimenter avec des systèmes d'automatisation.

Ce projet propose un ensemble d'outils pour faciliter la gestion et le déploiement d'applications sur Kubernetes. Il utilise des opérateurs, qui sont des extensions permettant d'automatiser des tâches complexes comme la création de ressources (Pods, Deployments, Services, etc.) à partir de déclarations simples. L'objectif est de réduire la complexité pour les utilisateurs tout en assurant une supervision efficace des systèmes déployés.

Ce projet permet de déployer et gérer des infrastructures informatiques complexes de manière automatisée. Il facilite la configuration de clusters Kubernetes, le déploiement de réseaux 5G, et la sécurisation des accès via des secrets chiffrés. Les outils intégrés automatisent les tâches DevOps pour optimiser les opérations techniques et réduire les erreurs humaines.

Ewoksweb est une interface web dédiée à la création, la visualisation et l'exécution de workflows pour la plateforme ewoks. Elle permet aux utilisateurs de concevoir des enchaînements de tâches automatisées, de les organiser visuellement sous forme de graphes, et de les exécuter directement depuis un navigateur. L'outil facilite la gestion de processus complexes en offrant une interface intuitive et des fonctionnalités avancées comme la manipulation de nœuds et de liens.

Outil dédié à l'ordonnancement et à la planification de workflows scientifiques dans un environnement distribué. Permet de soumettre, suivre et exécuter des graphes de tâches complexes pour des systèmes comme des serveurs web scientifiques, des systèmes de contrôle de faisceaux ou des interfaces utilisateur dédiées. Facilite l'automatisation des processus expérimentaux en gérant les dépendances et l'exécution parallèle des tâches.

Bibliothèque dédiée à la génération et à la gestion de trajectoires pour robots industriels ou collaboratifs. Elle permet de calculer des mouvements précis en temps réel, en tenant compte des contraintes physiques comme la vitesse maximale ou l'accélération. Compatible avec des fichiers de description de trajectoires (CSV), elle offre des fonctionnalités pour adapter les déplacements en fonction des conditions dynamiques, facilitant ainsi l'automatisation de tâches robotisées complexes.

PhoenixRender est une solution open source dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus de rendu 3D. Elle permet aux artistes, studios et chercheurs de gérer efficacement des scènes complexes en distribuant les calculs sur des infrastructures de calcul haute performance. Le projet facilite la collaboration entre équipes en centralisant la gestion des ressources et en automatisant les tâches répétitives, réduisant ainsi les délais de production tout en garantissant une qualité optimale des rendus.

Ce module Puppet permet de gérer le cycle de vie complet des fichiers archives : téléchargement depuis diverses sources (HTTP, FTP, S3, Google Cloud Storage, etc.), vérification des checksums pour garantir l'intégrité, extraction automatique des contenus, et nettoyage des fichiers temporaires après utilisation. Il simplifie le déploiement de logiciels ou de données en automatisant des tâches complexes et répétitives, tout en offrant des options de personnalisation pour s'adapter à différents environnements techniques.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.

Bibliothèque partagée dédiée à la gestion de pipelines et de tâches pour l'analyse d'images biologiques. Elle permet d'automatiser des workflows scientifiques complexes, de suivre la progression des calculs et de gérer les dépendances entre tâches. Intégrée à des logiciels comme Icy, elle facilite la reproductibilité et l'efficacité des analyses bioinformatiques.