Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.

Ce hackathon vise à créer des solutions innovantes utilisant l'IA générative pour répondre à des défis concrets du secteur public. Les participants développent des algorithmes ou des outils exploitant des APIs pour automatiser des tâches administratives, améliorer l'analyse de données ou faciliter la gestion de crises. Les projets sont évalués sur leur précision, leur impact et leur durabilité.

Plateforme permettant d'exécuter des agents IA autonomes dans des environnements sandboxés et éphémères. Les utilisateurs définissent des pipelines réutilisables ou one-shot pour automatiser des tâches complexes comme l'analyse de données, la génération de rapports ou le traitement de fichiers. Les résultats sont stockés de manière sécurisée et accessibles via une API ou une CLI dédiée.

Le projet ami-ia-dgcl a pour but d'analyser des documents juridiques à la recherche de modèles et d'en extraire des données utiles. Il permet de gagner du temps dans le traitement de ces documents en automatisant certaines tâches répétitives.

Outil de recherche dédié à l'étiquetage automatique de données via des agents IA. Il exploite une base de données vectorielle sous forme de graphe pour représenter des codes de classification et leurs relations, facilitant le raisonnement hiérarchique. Conçu pour les instituts nationaux de statistique, il permet de naviguer et d'analyser des nomenclatures complexes, en générant des pipelines modulaires pour l'automatisation des tâches de classification.

Mna-skills est un ensemble de compétences (skills) conçues pour enrichir les fonctionnalités de l'assistant IA Claude Code. Ces compétences permettent d'automatiser des tâches spécifiques, de créer des workflows personnalisés et d'étendre les capacités de l'outil via des commandes simples. Elles sont intégrées directement dans l'environnement de développement pour faciliter leur utilisation et leur maintenance.

LaSuite est une plateforme collaborative conçue pour les agents de l'État, offrant des outils open source et souverains pour faciliter le travail quotidien. Elle permet de créer, organiser, décider et collaborer en toute confiance grâce à des applications comme Tchap (messagerie), Visio (visioconférence), Docs (éditeur de texte) et Grist (tableur). Intégrant l'IA pour automatiser des tâches, elle garantit sécurité, simplicité et interopérabilité des données hébergées en France.

Ce projet facilite l'interconnexion entre des modèles de langage avancés (LLM) et des systèmes externes via le protocole MCP. Il permet d'automatiser des tâches complexes en traduisant des requêtes en actions concrètes, améliorant ainsi l'efficacité des workflows métiers. Idéal pour les développeurs cherchant à intégrer des capacités d'IA dans leurs applications sans complexité technique excessive.

Outil web de gestion de projet visuelle de type Kanban, conçu pour organiser et suivre des productions (tâches, documents, ressources) en équipe. Entièrement personnalisable, il s'adapte à tout contexte métier grâce à un vocabulaire, des statuts et des champs configurables. Il propose des vues multiples (tableau, liste, calendrier, Gantt), des automatisations, un assistant IA optionnel et une synchronisation cloud avec Nextcloud.

Module basé sur l'IA pour classifier automatiquement des documents selon la nomenclature NACE. Utilise des embeddings, le RAG et une coopération multi-agents pour fournir un contexte enrichi et des résultats plus précis. Permet d'automatiser des tâches de classification et d'analyse de données textuelles dans un cadre professionnel.