Plugin pour QGIS permettant d'automatiser l'intégration et la transformation de données géospatiales entre couches vectorielles. Il facilite la migration de données, la mise à jour régulière de jeux de données et la détection de doublons, aussi bien sur les attributs que sur les géométries. L'outil s'adresse aux utilisateurs de SIG souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données spatiales.

Outil spécialisé dans la détection automatique de l'horloge parlante française dans des fichiers audio stéréo. Il analyse les canaux audio pour identifier la présence d'un signal spécifique et déterminer sur quel canal (gauche ou droit) il se situe. Utilisé principalement par des professionnels du son ou des développeurs pour automatiser des processus de traitement audio.

Ce projet propose une formation et des ressources pour promouvoir la recherche reproductible dans le domaine des sciences de l'information géographique. Il vise à outiller les chercheurs et praticiens pour documenter, partager et automatiser leurs chaînes de traitement de manière transparente et réutilisable. Les supports sont conçus pour être accessibles et adaptés à des ateliers pratiques.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

LabVIEW est un environnement de développement graphique permettant de concevoir, déployer et déboguer des applications d'acquisition et de contrôle de données, ainsi que des systèmes d'automatisation et de test. Il offre une large palette d'outils pour la communication avec des instruments et des équipements, le traitement de signaux et d'images, et la génération de rapports et de visualisations.

Pompei est une chaîne de traitement automatisée développée par l'IGN pour produire des orthophotos et des modèles numériques de surface à partir d'images argentiques scannées du XXe siècle. Ce projet permet de réduire significativement les interventions manuelles nécessaires à la reconstruction de ces données historiques, tout en garantissant une qualité comparable aux méthodes traditionnelles. Il s'appuie sur des algorithmes avancés de photogrammétrie pour traiter des millions d'images couvrant la France et ses anciennes colonies.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Outil dédié au traitement et à l'analyse des signaux électromyographiques enregistrés lors de stimulations magnétiques transcrâniennes. Il permet d'évaluer l'excitabilité corticale et d'automatiser le traitement des données pour des applications en neurosciences et recherche médicale.

Ce projet fournit un pilote logiciel pour contrôler et configurer des oscilloscopes PicoScope 3000 via une interface Python. Il permet d'automatiser l'acquisition de données, le traitement des signaux et l'enregistrement des résultats expérimentaux. Le pilote s'intègre dans un système de séquence expérimentale pour synchroniser les mesures avec d'autres équipements et sauvegarder les données brutes et traitées.

Phoenics est un package R dédié à l'analyse différentielle des jeux de données en métabolomique. Il permet de tester statistiquement les voies métaboliques en intégrant les quantifications des métabolites et les informations sur leur composition dans les voies. L'outil automatise la recherche des voies métaboliques via des bases de données externes et fournit des résultats interprétables pour identifier les voies significativement impactées par un traitement ou une condition expérimentale.