Bibliothèque de traitements Python dédiée à l'analyse, la transformation et la validation de données géospatiales et environnementales. Elle permet d'automatiser des flux de travail complexes pour des organismes publics ou privés, en intégrant des outils de gestion de bases de données spatiales et de traitement de données massives. Les traitements sont conçus pour être réutilisables et modulaires, facilitant leur intégration dans des plateformes comme PRODIGE.

OTBTF est un module avancé de l'Orfeo ToolBox dédié au traitement d'images de télédétection par apprentissage profond. Il permet d'intégrer des modèles TensorFlow/Keras dans des chaînes de traitement d'images satellites ou aériennes, facilitant l'analyse automatisée de données spatiales pour des applications environnementales, agricoles ou urbaines. Le projet offre des outils pour extraire, classifier et analyser des motifs complexes dans des images à haute résolution.

Outil dédié à la création et à l'exécution de scripts pour le traitement et l'analyse de données géographiques. Il facilite l'automatisation des calculs et des transformations sur des jeux de données spatiaux, permettant aux utilisateurs de gagner du temps et d'améliorer la précision de leurs analyses. Principalement utilisé dans le domaine de la géomatique et de la recherche environnementale.

Plugin pour QGIS permettant d'automatiser l'intégration et la transformation de données géospatiales entre couches vectorielles. Il facilite la migration de données, la mise à jour régulière de jeux de données et la détection de doublons, aussi bien sur les attributs que sur les géométries. L'outil s'adresse aux utilisateurs de SIG souhaitant optimiser leurs processus de traitement de données spatiales.