Outil open source conçu pour définir, orchestrer et exécuter des workflows scientifiques ou techniques. Il permet de structurer des tâches en graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation de processus analytiques ou de calculs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou équipes techniques souhaitant optimiser leurs pipelines de données sans développer de solutions sur mesure.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Ce projet propose une suite d'outils et de procédures pour faciliter le traitement, l'analyse et le partage de données scientifiques. Il vise à automatiser les workflows complexes, à optimiser l'utilisation des ressources de calcul et à favoriser la collaboration entre chercheurs et équipes techniques. Les solutions développées sont adaptées aux besoins spécifiques des laboratoires et des infrastructures de recherche.

Ce projet regroupe des scripts Python conçus pour faciliter les tâches administratives, pédagogiques et techniques dans un contexte universitaire ou de recherche. Il vise à automatiser des processus répétitifs, à analyser des données scientifiques ou à simplifier la gestion de fichiers et de workflows pour les enseignants et chercheurs. Les scripts peuvent être adaptés à des besoins spécifiques en fonction des utilisateurs.