Le projet designsketch2normal est une légère modification du projet sketch2normal, qui permet de convertir des esquisses de design en maquettes normales. Il automatise le processus de conversion de designs et facilite ainsi le travail des designers en leur faisant gagner du temps.

SUMiT est une plateforme professionnelle dédiée à la gestion des services informatiques (ITSM). Elle permet aux équipes techniques de centraliser et de suivre les incidents, les demandes et les problèmes, tout en automatisant les processus pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Utilisée par les services publics, elle facilite la collaboration et la résolution rapide des problèmes techniques.

Ce projet permet de récupérer des données à partir de l'API de demarches-simplifiees.fr et de les exporter vers une table Airtable. Il automatise ce processus de synchronisation pour simplifier la gestion des données.

Plateforme cloud dédiée à la gestion des services informatiques (ITSM) et à l'automatisation des processus métiers. Elle permet aux entreprises de centraliser la gestion des incidents, des demandes de service et des workflows IT, tout en améliorant la productivité et la transparence. Intègre des outils de collaboration et de reporting pour optimiser les opérations.

Ce projet automatise la génération et le déploiement d'images serveurs pour JupyterHub, en intégrant des processus d'intégration continue. Il permet une configuration centralisée et automatisée des environnements serveurs, facilitant ainsi leur maintenance et leur mise à jour. Destiné aux administrateurs système et aux équipes DevOps, il optimise la gestion des infrastructures serveurs.

Ce projet vise à standardiser et automatiser les processus de développement logiciel au sein d'une équipe universitaire. Il facilite la gestion des dépendances, l'exécution des tests et le déploiement continu des applications. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la cohérence des développements tout en favorisant la collaboration entre les membres de l'équipe.

Protocole automatisé conçu pour améliorer la robustesse des méthodes de stéganographie en générant des images adverses. Il entraîne des classificateurs (XuNet, SRNet, EfficientNet) pour détecter les images stéganographiques, puis optimise des coûts de modification afin de créer des images stéganographiques difficiles à détecter. Le processus itératif affine progressivement les modèles et les images générées pour tester et renforcer les capacités de détection.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.

Formation professionnelle dédiée à la qualité logicielle, couvrant les normes, les outils collaboratifs, les tests automatisés, l'intégration continue et les bonnes pratiques de développement. Destinée aux professionnels de l'informatique, elle propose des présentations théoriques, des travaux pratiques et des ressources documentaires pour améliorer les processus de développement logiciel.

Formation professionnelle dédiée à la qualité du développement logiciel, couvrant les normes, les outils collaboratifs, l'intégration continue, les tests automatisés et les bonnes pratiques. Destinée aux développeurs et équipes techniques, elle propose des présentations théoriques, des travaux pratiques et des ressources documentaires pour améliorer les processus de développement.