Bibliothèque logicielle en Python dédiée au contrôle des interféromètres de la marque Attocube. Elle permet aux développeurs d'interagir avec le firmware des appareils pour automatiser des mesures de précision, faciliter l'intégration dans des systèmes de contrôle expérimentaux et optimiser les processus de recherche ou d'industrie nécessitant des déplacements nanométriques.

Outil open source conçu pour définir, orchestrer et exécuter des workflows scientifiques ou techniques. Il permet de structurer des tâches en graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation de processus analytiques ou de calculs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou équipes techniques souhaitant optimiser leurs pipelines de données sans développer de solutions sur mesure.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Le projet cuttr_timing_measurements est une suite d'outils permettant de mesurer les performances de systèmes informatiques, en particulier dans le contexte d'expériences sur des infrastructures dédiées. Il offre des fonctionnalités d'automatisation de déploiements et de configurations de systèmes, facilitant ainsi le processus d'évaluation et d'analyse des performances.

Système logiciel dédié à la régulation et au contrôle de dispositifs thermiques industriels. Il permet de gérer des paramètres critiques comme la température mesurée, les seuils de sécurité, les coefficients PID et les courants de sortie. Utilisé pour automatiser des processus nécessitant une précision thermique, comme des fours ou des systèmes de chauffage.

Ce projet fournit un plugin dédié à la famille de caméras industrielles mvBlueCOUGAR de Matrix Vision. Il permet d'intégrer ces caméras dans des systèmes de vision par ordinateur pour des applications industrielles comme l'inspection, la mesure ou le contrôle qualité. Le plugin facilite le développement d'outils d'automatisation et d'analyse d'images pour optimiser les processus de production.

DSL4Agilent est une bibliothèque logicielle dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements électroniques de mesure, notamment des oscilloscopes et convertisseurs. Elle permet d'automatiser les processus de calibration, de configurer des acquisitions continues et de récupérer des signaux pour des analyses ultérieures. Utilisée dans des environnements industriels ou de recherche, elle simplifie l'intégration et l'exploitation de matériel Agilent et National Instruments.

Ce projet permet de contrôler et superviser des dispositifs matériels industriels en temps réel. Il automatise des processus de mesure, de commande et d'analyse pour des équipements connectés. Les utilisateurs peuvent configurer, démarrer ou arrêter des systèmes, ajuster des paramètres et récupérer des données de capteurs. Il est conçu pour des environnements industriels nécessitant une gestion centralisée et une intégration avec des infrastructures existantes.

Outil en ligne de commande dédié à la gestion, la surveillance et l'automatisation de systèmes matériels. Il permet de lister, lire et modifier les attributs de dispositifs connectés, de souscrire à des événements pour suivre les changements en temps réel, et d'acquérir des données comme des images ou des mesures. Utilisé principalement dans des environnements industriels ou scientifiques pour le contrôle et l'analyse de processus.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'automatisation d'équipements scientifiques, principalement utilisée dans les laboratoires de recherche et les synchrotrons. Elle permet de piloter des instruments, collecter des données expérimentales et automatiser des processus de mesure pour améliorer l'efficacité et la reproductibilité des expériences.