Ce projet automatise l'identification et l'extraction des titres de chansons (airs) présents dans des textes dramatiques français, notamment des pièces de théâtre. Il compare les occurrences textuelles avec une base de référence de titres connus, utilise des techniques de recherche sémantique pour améliorer la précision, et génère des rapports d'évaluation pour mesurer la performance du système. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs en littérature ou en musicologie travaillant sur des corpus historiques.

Outil dédié à l'analyse et au suivi des dépôts Git pour évaluer la qualité, la productivité et les tendances des contributions au sein d'équipes de développement. Permet aux équipes techniques de mesurer l'activité, d'identifier les points forts et les axes d'amélioration, et de faciliter la collaboration grâce à des métriques claires et des rapports automatisés.

Outil automatisé conçu pour mesurer et suivre la vélocité des sprints dans un contexte de gestion de projet Agile. Il calcule la somme des points Fibonacci complétés par les issues fermées, maintient un historique des performances et génère des rapports détaillés pour analyser les tendances. Idéal pour les équipes souhaitant optimiser leur planification et leur prévisibilité.

Collecteur_Gilson est un système dédié à la collecte automatisée et à l'analyse de données environnementales, notamment pour le suivi de la qualité de l'eau. Il permet de centraliser les mesures réalisées sur le terrain, d'automatiser les rapports et d'assurer un suivi rigoureux des prélèvements hydrologiques. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des laboratoires, des collectivités et des acteurs de l'eau.

Service dédié à l'évaluation et au benchmarking de modèles de transcription automatique pour la langue française, utilisé par l'administration publique. Il permet de comparer la qualité de différents modèles (Whisper, Voxtral, Kyutai, Cohere, etc.) sur des fichiers audio de référence, en mesurant des métriques comme le WER (Word Error Rate) et en analysant les erreurs sémantiques via des juges automatisés. Les résultats sont partagés sous forme de rapports publics pour améliorer les services de transcription.

Ce projet permet de contrôler et d'automatiser des instruments de mesure scientifiques comme les multimètres Keithley via l'écosystème PyMoDAQ. Il facilite l'acquisition de données en temps réel, l'analyse et la visualisation des résultats pour les laboratoires de recherche ou industriels. Les utilisateurs peuvent configurer des expériences, enregistrer des mesures et générer des rapports automatisés.