Ce projet est une suite de tests automatisés conçue pour valider le bon fonctionnement des composants logiciels. Il permet aux développeurs de vérifier la conformité de leur code par rapport aux exigences fonctionnelles et techniques, en exécutant des cas de test prédéfinis de manière systématique et reproductible.

Ce projet vise à automatiser et documenter les règles de validation des unités d'enseignement (UE) pour les étudiants en BUT. Il permet de gérer les semestres, les UE, et les moyennes, tout en appliquant les règles officielles de compensation et de progression. Les tests en Gherkin servent de documentation fonctionnelle et assurent la non-régression du code.

Ce module fournit des composants logiciels réutilisables pour LabVIEW, facilitant le développement d'interfaces graphiques et l'automatisation de processus dans des environnements industriels ou de test. Il permet aux ingénieurs de gagner du temps en réutilisant des blocs fonctionnels standardisés pour des applications de contrôle-commande ou de supervision.

Outil dédié à la gestion efficace des paquets RPM tout au long de leur cycle de vie. Il facilite la création, l'importation, la maintenance et la mise à jour des paquets logiciels. Rift automatise également l'exécution de tests avancés d'intégration et fonctionnels dans des machines virtuelles isolées, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité des paquets avant leur déploiement.

Python3-mirakuru est un projet permettant d'automatiser et de simplifier les tests fonctionnels et d'intégration pour les applications web. Il offre des fonctionnalités de simulation d'applications web, de gestion de processus asynchrones et de contrôle d'état d'applications distantes, facilitant ainsi le développement et le déploiement d'applications web.

Ce projet permet d'automatiser les tests unitaires et fonctionnels d'une application Python grâce à pytest. Il offre également la gestion de dépendances et la simulation d'environnements de développement grâce à mirakuru et port-for. Enfin, il assure le suivi de la couverture de tests grâce à pytest-cov et coverage.

Projet dédié à la création et à la gestion de tests fonctionnels pour valider des fonctionnalités logicielles. Permet de simuler des interactions utilisateur et de vérifier le bon fonctionnement des applications avant leur mise en production.