Gdb-tester est un framework Python permettant d'écrire des tests unitaires et des benchmarks pour le débogueur GDB. Il s'agit d'un wrapper autour de l'interface en ligne de commande de GDB, permettant de l'automatiser et de le contrôler depuis Python.

Ce projet pédagogique vise à fournir une base de code en langage C pour l'apprentissage des tests unitaires. Il inclut des algorithmes de tri classiques (sélection, insertion, fusion) et des fonctions utilitaires. L'objectif est de permettre aux étudiants d'implémenter des tests unitaires pour valider le bon fonctionnement de chaque fonction, en utilisant la bibliothèque Check pour automatiser les vérifications et mesurer la couverture de code.

Ce projet est un exemple pédagogique destiné à l'apprentissage des tests unitaires en programmation C. Il fournit une base de code simple basée sur des algorithmes de tri classiques, permettant aux étudiants de mettre en pratique la création et l'exécution de tests automatisés pour valider le bon fonctionnement des fonctions implémentées.

Ce projet pédagogique vise à fournir une base de code simple en langage C pour illustrer la mise en place de tests unitaires automatisés. Il permet aux étudiants de comprendre comment tester individuellement chaque fonction d'un programme, notamment les algorithmes de tri classiques. Le dépôt inclut des outils pour compiler, exécuter les tests et mesurer la couverture de code, favorisant ainsi l'apprentissage des bonnes pratiques de développement logiciel.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST de gestion de tâches. Il permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des tâches via des requêtes HTTP standardisées. Les données sont stockées de manière persistante dans une base SQLite, et le projet inclut des tests automatisés pour valider le bon fonctionnement des fonctionnalités. L'objectif est d'apprendre les bonnes pratiques de développement d'APIs avec gestion de base de données et tests unitaires.

Ce projet est un travail pratique (TP) destiné à l'apprentissage des tests unitaires en Java. Il permet aux étudiants de compiler du code source, de générer des exécutables et de valider des tests automatisés pour vérifier le bon fonctionnement de leurs implémentations. L'objectif pédagogique est de maîtriser les bonnes pratiques de développement logiciel.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les bonnes pratiques de développement logiciel à travers des exercices pratiques. Il couvre la création de tests unitaires avec JUnit, l'implémentation de design patterns comme les factories, et le calcul de dates complexes selon différents algorithmes historiques. Les étudiants apprennent à structurer leur code, gérer les exceptions et valider leurs implémentations par des tests automatisés.

Framework dédié à la description et à la validation de services logiciels. Il permet aux développeurs de définir des services de manière simple et structurée, facilitant ainsi la création de tests unitaires et l'automatisation des vérifications de conformité. Son approche modulaire et ses outils intégrés améliorent la fiabilité et la maintenabilité des applications.

FLUENT-SCE2020 est un framework dédié à la description et à la gestion de services logiciels. Il facilite la création de tests unitaires en offrant des outils pour décrire précisément les services, leurs propriétés et leurs comportements. Idéal pour les développeurs souhaitant automatiser et standardiser la validation de services dans des environnements complexes.