Ce projet fournit une image conteneurisée de Gitea, un outil léger d'hébergement de code source et de gestion de versions. Il permet aux équipes de collaborer efficacement sur des projets logiciels en offrant une interface intuitive pour le contrôle de version, la gestion des issues et l'automatisation des workflows. Idéal pour les environnements auto-hébergés, il facilite l'intégration continue et le déploiement automatisé.

Ce projet propose une formation pratique et théorique pour maîtriser Git, un outil essentiel de gestion de versions. Destiné aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, il couvre les bases du versionnage de code, la collaboration en équipe et les bonnes pratiques. Les participants apprennent à créer des dépôts, gérer des branches, résoudre des conflits et automatiser des workflows.

Ce projet permet d'utiliser git programmatiquement, en contournant les problèmes de retour d'état dans stderr. Il vise à faciliter la gestion de versions de dépôts de code source, à automatiser les tâches de développement logiciel et à s'intégrer dans des workflows de continuous integration et déploiement.

Outil en ligne de commande conçu pour simplifier la gestion des versions et des workflows des modules Puppet. Il permet d'automatiser les opérations de bump de version, de créer et finaliser des correctifs ou des releases selon les bonnes pratiques Git-flow, et de manipuler les fichiers metadata.json des modules. Idéal pour les équipes de développement et d'exploitation travaillant avec Puppet.

Ce plugin pour Lektor ajoute des fonctionnalités Git basiques à son serveur de développement. Il automatise les commits et les pushs, tout en permettant d'envoyer des notifications par email pour demander une revue de code. Il propose également une interface pour gérer manuellement les commits de fichiers sélectionnés, simplifiant ainsi le workflow de développement et de collaboration.

Atelier Cluster est un tutoriel pratique visant à enseigner la création de pipelines bioinformatiques automatisés. Il guide les utilisateurs dans la configuration d'environnements conda, la gestion de code source avec git, et l'exécution de workflows sur un gestionnaire de tâches comme SGE. Basé sur des outils standards de la bioinformatique, il permet aux chercheurs et étudiants de maîtriser les bonnes pratiques pour traiter des données scientifiques de manière reproductible et efficace.

Ce projet est un dépôt de code source dédié à la gestion de branches Git, facilitant la collaboration entre développeurs. Il permet d'automatiser les tests, l'intégration et le déploiement continu des modifications. Idéal pour les équipes souhaitant structurer leur workflow de développement et optimiser la qualité du code.

Ce projet fournit des modèles prêts à l'emploi pour les pipelines GitLab CI/CD, permettant d'automatiser le workflow de développement logiciel. Il facilite la création d'environnements de revue pour tester les fonctionnalités en cours, le déploiement en staging pour valider les versions intermédiaires, et la mise en production sécurisée des applications. Les templates sont conçus pour s'intégrer avec Docker et OpenShift, offrant une solution clé en main pour les équipes de développement.

Le projet gitlab-runner est un outil d'automatisation de build, de test et de déploiement d'applications. Il s'agit d'un runner (exécutant) pour GitLab qui permet d'exécuter des pipelines GitLab CI/CD. Il est utilisé pour automatiser les workflows de développement logiciel, tels que les builds, les tests et les déploiements, en exécutant des scripts définis dans des fichiers de configuration.

Ce projet est une formation pratique destinée aux chercheurs, ingénieurs et étudiants utilisant GitLab. Il couvre les concepts fondamentaux de GitLab, un outil de développement logiciel open source, incluant la gestion de code source, les workflows de collaboration, et l'automatisation des processus de livraison continue. Les participants apprennent à utiliser les fonctionnalités clés comme les merge requests, les issues, et les pipelines CI/CD pour améliorer leur productivité et la qualité des projets logiciels.