Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour l'ESRF DAU (Département d'Accélération et d'Utilisation des Rayons X). Il permet de modéliser, organiser et exécuter des tâches scientifiques sous forme de graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation des processus expérimentaux et l'analyse de données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la reproductibilité des recherches menées sur les accélérateurs de particules.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour les besoins de l'ESRF DAU. Il permet de modéliser, planifier et exécuter des tâches scientifiques complexes sous forme de graphes dirigés, en intégrant des outils de planification et de visualisation adaptés aux environnements de recherche. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux et analytiques en automatisant leur enchaînement et leur suivi.

Ce projet vise à concevoir et optimiser un écosystème logiciel pour la gestion et l'exécution de workflows scientifiques, notamment dans le domaine de la recherche. Il permet de modéliser des tâches complexes, de les organiser en graphes dirigés, et de les exécuter de manière distribuée ou séquentielle. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des processus expérimentaux en automatisant les enchaînements de calculs et en facilitant leur suivi.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de workflows dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de techniques de diffraction avancées, notamment pour la calibration et l'intégration de spectres de rayons X. Il facilite l'automatisation des processus expérimentaux et la gestion des données brutes et traitées, en s'appuyant sur des logiciels spécialisés comme pyFAI et Ewoks. Destiné aux scientifiques et chercheurs, il optimise la reproductibilité et la traçabilité des analyses.

Outil dédié à l'ordonnancement et à la planification de workflows scientifiques dans un environnement distribué. Permet de soumettre, suivre et exécuter des graphes de tâches complexes pour des systèmes comme des serveurs web scientifiques, des systèmes de contrôle de faisceaux ou des interfaces utilisateur dédiées. Facilite l'automatisation des processus expérimentaux en gérant les dépendances et l'exécution parallèle des tâches.

Projet dédié à la génération et à l'optimisation de noyaux de calcul pour des expériences reproductibles en informatique. Il permet de centraliser la définition des paramètres, de gérer des sous-programmes et d'automatiser des workflows expérimentaux. Les noyaux générés sont utilisés pour évaluer des performances et des optimisations dans des environnements contrôlés.

Projet dédié au traitement et à l'analyse des données issues de la ligne de lumière ID13, principalement utilisée en recherche scientifique. Il permet d'automatiser des workflows expérimentaux complexes, facilitant ainsi le travail des chercheurs en physique, chimie ou science des matériaux. Le projet intègre des outils spécifiques à l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility) pour optimiser les processus de collecte et d'interprétation des données.

Bibliothèque Python dédiée au traitement et à la conversion de données issues de la diffraction des rayons X sur monocristaux (SC-XRD). Elle permet d'automatiser des workflows complexes, de transformer des données brutes en formats compatibles avec des logiciels d'analyse comme CrysAlis, et facilite la publication des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans des environnements de recherche scientifique, notamment à l'ESRF.

Outil dédié au traitement et à l'analyse de données issues de la fluorescence X, permettant aux chercheurs et ingénieurs de transformer des spectres bruts en informations exploitables. Il facilite l'automatisation des workflows expérimentaux et la visualisation des résultats pour des applications en science des matériaux, chimie ou physique.

Projet dédié au traitement et à l'analyse de données issues de l'instrument ID22 d'un synchrotron. Il permet de convertir, traiter et analyser des spectres expérimentaux via des workflows automatisés. Utilisé principalement par des chercheurs et ingénieurs en physique ou science des matériaux pour exploiter des données complexes issues d'expériences scientifiques.