Ce projet développé pour le Hackathon 2024 du PEReN et de la Commission Européenne vise à automatiser l'analyse et le classement de documents réglementaires européens. Il utilise des techniques avancées de traitement automatique du langage (NLP) pour extraire, structurer et hiérarchiser les informations clés des textes juridiques, facilitant ainsi leur exploitation par les régulateurs et les institutions publiques.

Outil de recherche dédié à l'étiquetage automatique de données via des agents IA. Il exploite une base de données vectorielle sous forme de graphe pour représenter des codes de classification et leurs relations, facilitant le raisonnement hiérarchique. Conçu pour les instituts nationaux de statistique, il permet de naviguer et d'analyser des nomenclatures complexes, en générant des pipelines modulaires pour l'automatisation des tâches de classification.

Outil de recherche avancée dédié aux Instituts Nationaux de Statistique (INS) pour automatiser l'étiquetage de données dans des classifications hiérarchiques complexes. Il combine une base de données vectorielle sous forme de graphe, des agents basés sur l'IA générative et des pipelines modulaires pour faciliter le raisonnement automatique sur des codes et leurs relations.