Document IA est une plateforme backend dédiée au traitement automatisé de documents. Elle permet aux utilisateurs d'uploader des fichiers, de les stocker dans un espace sécurisé, et d'en extraire des données structurées grâce à des modèles d'intelligence artificielle. Les workflows de traitement sont orchestrés de manière asynchrone, avec suivi des étapes et gestion des erreurs en temps réel. Idéal pour les entreprises ayant besoin de digitaliser et d'analyser des documents variés.

Ce plugin Koha permet de gérer et suivre les demandes différées de documents localisés en magasin. Il offre la possibilité de définir la politique de circulation des exemplaires communicables, de permettre au lecteur de faire sa demande à l'OPAC et de suivre le traitement de cette dernière via des notifications, de permettre au bibliothécaire de faire la demande pour le lecteur depuis l'interface pro, d'offrir un outil de gestion/suivi des demandes magasin intégré au module circulation, et de semi-automatiser certaines étapes du workflow via l'activation de cronjobs.

Outil open source dédié à la manipulation et à l'analyse de documents structurés comme les feuilles de calcul. Il permet d'extraire, modifier et convertir des données, d'analyser des formules complexes, de générer des métadonnées et de publier des contenus dans différents formats. Idéal pour automatiser des traitements de données ou intégrer des fonctionnalités avancées dans des applications tierces.

Marker serve est une solution serveur dédiée au traitement de documents PDF. Elle permet de convertir des fichiers PDF en formats structurés comme Markdown, JSON ou HTML, facilitant ainsi l'extraction et l'analyse de contenu. Le service prend en charge l'OCR pour les documents scannés et offre des options de personnalisation comme la sélection de plages de pages ou le forçage de l'OCR. Idéal pour automatiser la gestion documentaire dans des environnements professionnels ou techniques.

OpenGateRAG est une plateforme open source conçue pour automatiser et optimiser le traitement de documents textuels à grande échelle. Elle permet aux organisations de centraliser, analyser et exploiter efficacement leurs données documentaires grâce à des technologies de traitement automatique du langage et de recherche sémantique. Idéale pour les administrations, les bibliothèques ou les entreprises, elle facilite la gestion de connaissances et améliore la productivité des équipes.

Ce projet permet d'interagir avec l'API ISTEX pour récupérer, traiter et analyser des documents scientifiques. Il facilite l'extraction de métadonnées, la conversion de formats (PDF, JSON), et la génération de données structurées pour des corpus documentaires. Il est utilisé par des institutions de recherche pour automatiser des workflows de traitement de publications.

FormIAble est une solution logicielle conçue pour automatiser la gestion, la classification et l'extraction de données à partir de formulaires administratifs. Elle permet de transformer des documents papier ou numériques en données structurées exploitables, facilitant ainsi leur traitement automatisé. Le projet inclut des outils pour générer des formulaires synthétiques, corriger l'orientation des documents et classer les formulaires selon leur type. Idéal pour les administrations, entreprises ou prestataires de services souhaitant optimiser leur workflow documentaire.

Socratext est un projet développé dans le cadre du programme 10% d'Etalab, visant à automatiser l'extraction et la structuration d'informations contenues dans des documents administratifs (PDF scannés, images, tickets de caisse, etc.). Il utilise des technologies d'OCR et de traitement automatique du langage pour transformer des documents non exploitables en données structurées, facilitant ainsi leur exploitation par les administrations. Le projet est co-construit avec les administrations participantes pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Skolar est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement automatisé de données textuelles. Elle permet d'extraire, structurer et classifier des informations issues de documents variés pour faciliter leur exploitation. Utilisée dans des contextes académiques, éditoriaux ou professionnels, elle optimise la gestion de contenus textuels massifs grâce à des algorithmes avancés de traitement du langage naturel.

Service d'API web spécialisé dans la transformation automatisée de documents. Il permet aux utilisateurs de soumettre des archives contenant des fichiers et des instructions de conversion, puis de récupérer les documents transformés (comme des PDF) une fois le traitement terminé. Idéal pour les entreprises ou développeurs ayant besoin de convertir des fichiers en masse ou d'intégrer cette fonctionnalité dans leurs propres applications.