Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour faciliter l'analyse et la recherche automatisée de documents réglementaires des plateformes numériques. Basée sur des techniques de traitement automatique du langage (NLP) et de génération augmentée par récupération (RAG), elle permet aux régulateurs et chercheurs d'extraire, structurer et évaluer des informations complexes issues de textes juridiques et techniques.

Outil intégré à un environnement de développement pour analyser, déboguer et générer du code source. Il permet aux développeurs de visualiser et manipuler des données techniques, d'automatiser des tâches répétitives et de produire des rapports ou documentations à partir de leur code. Le projet facilite également la compréhension des structures de données et des flux d'exécution.

LatexMathsGuide est une plateforme libre et gratuite dédiée à la création et à la génération de code LaTeX pour les mathématiques. Elle propose des outils pratiques pour automatiser et simplifier la rédaction de documents techniques, académiques ou pédagogiques. Accessible à tous, elle s'adresse particulièrement aux enseignants, étudiants et professionnels ayant besoin de produire des contenus mathématiques de qualité avec une syntaxe optimisée.

Cette API permet de générer des manuels techniques ou documentaires à partir d'ateliers Scenari de l'ABES (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur). Elle automatise le déploiement de ces manuels sur un serveur web dédié, en assurant la purge des anciennes versions et la gestion des sauvegardes. L'interface Swagger facilite l'interaction avec les fonctionnalités de l'API.

Ce projet fournit un modèle LaTeX simplifié pour compiler et publier des documents de manière automatisée. Il permet aux utilisateurs de générer des fichiers PDF à partir de sources LaTeX tout en automatisant leur intégration dans un dépôt dédié. Idéal pour les enseignants, chercheurs ou étudiants souhaitant structurer et partager leurs travaux avec un minimum d'effort technique.

Ce projet permet d'héberger et de publier des sites web statiques de manière simple et automatisée. Il facilite la mise à disposition de documentation technique, de pages d'information ou de contenus web pour des utilisateurs ou des groupes. Le service est intégré à une plateforme collaborative et offre une solution clé en main pour déployer des pages sans gestion complexe d'infrastructure.

VaryLaTeX est une solution basée sur la variabilité, la programmation par contraintes et les techniques d'apprentissage machine pour les documents écrits en LaTeX. Il permet aux utilisateurs d'annoter des fichiers sources LaTeX avec des informations de variabilité, telles que l'activation/désactivation de portions de texte, la modification de la taille des figures ou le réglage de l'espacement des lignes. Ensuite, une procédure entièrement automatisée apprend les contraintes entre les valeurs booléennes et numériques pour éviter les variantes de papier non acceptables, et enfin, les utilisateurs peuvent configurer davantage leurs papiers ou sélectionner une variante aléatoire qui respecte les contraintes, telles que les limites de pages.

Ce projet sert de base centralisée pour la documentation technique et collaborative. Il permet aux équipes de développement de structurer, partager et maintenir facilement des informations essentielles à leurs projets. Il facilite l'intégration d'outils et l'automatisation des workflows pour améliorer l'efficacité des équipes techniques.

Ce projet vise à créer une plateforme de documentation technique pour centraliser et partager les connaissances entre les équipes. Il permet de générer des documents techniques de manière automatisée et de les mettre à jour en temps réel.

Ce projet développe des méthodes pour générer des alignements structurés entre des données complexes à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Il exploite des techniques d'ingénierie de prompts pour extraire et organiser des informations de manière automatisée, facilitant ainsi l'analyse et la structuration de données dans divers domaines comme la recherche ou l'analyse de documents.