Gabarit est une plateforme open source conçue pour simplifier et accélérer le développement de projets en science des données et intelligence artificielle. Elle fournit des modèles prêts à l'emploi, des outils de préprocessing et des pipelines de machine learning pour les domaines du traitement automatique du langage naturel, de la vision par ordinateur et des données numériques. Son objectif est de permettre aux data scientists de se concentrer sur l'essentiel en automatisant les étapes techniques et en offrant des fonctionnalités de production robustes.

Ce projet propose un module de normalisation et d'automatisation pour les analyses sémantiques et le traitement du langage naturel (NLP). Il permet de standardiser les outils et méthodes utilisés dans les projets d'analyse sémantique, tout en offrant des pipelines prêts à l'emploi pour accélérer la mise sur le marché de services NLP. Le projet facilite le prétraitement de données textuelles variées (chaînes de caractères, listes, tableaux, fichiers CSV) et simplifie le développement de modèles de machine learning.

Yuzu est un outil en ligne de commande conçu pour exploiter des modèles de langage avancés directement depuis un terminal. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des modèles d'intelligence artificielle pour analyser, traiter et générer du texte de manière efficace. Idéal pour les développeurs, chercheurs ou data scientists, il simplifie l'intégration de fonctionnalités d'IA dans des pipelines de données ou des scripts automatisés.