Ce projet fournit des encodages de règles d'inférence et de méta-théorèmes utilisés pour la vérification du prouveur automatique de théorèmes Leo-III en logique d'ordre supérieur. Les encodages sont développés dans le cadre du système Dedukti et exploités via l'assistant de preuve interactif Lambdapi. Il facilite la clausification, la simplification de termes et la gestion des littéraux pour les preuves automatisées.

Ce service permet de sécuriser l'accès à un site web en vérifiant que l'utilisateur est bien un humain et non un robot. Il protège contre les attaques automatisées tout en garantissant une expérience fluide pour les visiteurs légitimes. Le système propose une vérification multilingue pour s'adapter aux utilisateurs internationaux.

Ce site utilise un service de protection antibot pour sécuriser l'accès des visiteurs humains. Il vérifie que les utilisateurs ne sont pas des robots en analysant leur réseau (VPN, proxy ou hébergeur) et bloque les tentatives d'accès automatisées. Le service garantit ainsi la sécurité et la disponibilité du site pour les utilisateurs légitimes.

Passe Marché est une plateforme publique dédiée à la gestion simplifiée des marchés publics. Elle permet aux acheteurs publics de diffuser leurs consultations et de recevoir des candidatures structurées et complètes, pré-remplies à partir de sources officielles. Le service automatise la vérification des documents légaux et techniques, réduit les échanges administratifs et garantit la conformité des dossiers aux exigences réglementaires. Les données sont accessibles via des API sécurisées pour une intégration fluide avec les profils acheteurs.

MAR-CI est un système d'intégration continue dédié à la validation et au test automatisé des codes sources du projet MAR. Il permet de vérifier la conformité des structures de fichiers, d'exécuter des pipelines de compilation et de test sur différentes configurations matérielles et logicielles, et de gérer des accès sécurisés aux dépôts privés. L'outil facilite la collaboration entre développeurs en automatisant les vérifications et en fournissant des rapports détaillés sur les résultats des tests.

Bibliothèque Python dédiée au décodage et à la vérification des codes 2D-DOC (DataMatrix) présents sur des documents administratifs français. Elle permet d'extraire et de structurer les données des avis d'impôts, permis de conduire, cartes grises et autres documents officiels, tout en validant leur authenticité via une signature cryptographique. Utilisée pour automatiser la lecture et la vérification de documents sécurisés émis par l'ANTS.

Ce site utilise un service de protection antibot pour sécuriser l'accès des visiteurs humains. Il vérifie l'authenticité des utilisateurs afin d'empêcher les activités automatisées malveillantes, garantissant ainsi une expérience sécurisée et fluide pour les utilisateurs légitimes.

Catala est un langage de programmation dédié à la rédaction et à l'automatisation de règles juridiques et réglementaires. Il permet aux juristes, développeurs et experts métiers de formaliser des textes de loi en code exécutable, facilitant ainsi leur interprétation, leur vérification et leur application dans des systèmes informatiques. L'outil vise à réduire les ambiguïtés et les erreurs d'interprétation tout en accélérant les processus de conformité.

Projet dédié à l'automatisation et à l'assistance de la vérification de preuves mathématiques formelles à l'aide d'agents IA. Il propose des outils pour écrire, vérifier et corriger des preuves dans le langage Lambdapi, ainsi qu'un environnement de benchmarking pour évaluer les performances des agents. Le projet explore également différentes approches d'interaction entre agents et outils de preuve.

Ce projet vise à transformer les pratiques des ministères sociaux en intégrant l'intelligence artificielle générative dans leurs processus métiers. Il accompagne les équipes (architectes, développeurs, designers, chefs de projet) dans l'adoption d'outils et de méthodes pour automatiser des tâches, améliorer la qualité des livrables et optimiser la collaboration. L'objectif est de créer une usine logicielle où chaque étape du cycle de développement combine un rail agentique (génération) et un rail déterministe (vérification), tout en formant les utilisateurs à ces nouvelles pratiques.