Outil dédié à l'automatisation et à la gestion des logs pour les systèmes informatiques. Il permet de collecter, analyser et traiter des données techniques afin d'optimiser les performances et la maintenance des infrastructures. Idéal pour les administrateurs système et les développeurs cherchant à automatiser des tâches complexes et à centraliser les informations de logs.

Plateforme de gestion de développement logiciel intégrant des outils de collaboration, de suivi des vulnérabilités et d'automatisation des déploiements. Permet aux équipes de travailler ensemble sur des projets techniques tout en assurant la qualité et la sécurité du code.

Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Ce projet est un dépôt GitLab utilisé dans le cadre d'un enseignement universitaire pour initier les étudiants à la gestion de code source avec GitLab. Il sert de support pratique pour apprendre les bonnes pratiques de collaboration, l'intégration continue et le déploiement automatisé, tout en utilisant des outils modernes comme GitLab CI/CD.

Ce projet est une initiative expérimentale visant à faciliter le développement logiciel en automatisant des tâches telles que la gestion des dépôts Git et le traitement des données de logs. Il permet de gagner du temps et de réduire les erreurs humaines.

Ce projet permet de contrôler et automatiser des équipements connectés au sein d'un logement ou d'un bâtiment. Il facilite la gestion centralisée des appareils domotiques, l'optimisation de la consommation énergétique et l'automatisation des tâches quotidiennes pour améliorer le confort et l'efficacité énergétique des utilisateurs.

Ce projet permet d'exposer une base de données PostgreSQL sous forme d'API REST sécurisée, facilitant l'accès et la manipulation des données pour différents clients. Il inclut des mécanismes d'authentification, de gestion des rôles et de chiffrement des secrets. Des outils complémentaires comme un chargeur de données automatisé et un système de gestion des logs sont intégrés pour assurer la fiabilité et la sécurité du service.

Ce composant facilite la gestion des quotas de stockage dans GitLab en automatisant le nettoyage des artefacts et des pipelines obsolètes. Il permet aux utilisateurs de supprimer facilement les fichiers et logs anciens via des templates intégrés dans leurs scripts CI/CD, réduisant ainsi l'espace occupé et optimisant les performances des projets. Les opérations sont réalisées via l'API GitLab pour une intégration fluide et sécurisée.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans des environnements standardisés. Il permet aux équipes de développement de déployer rapidement des solutions logicielles tout en garantissant une cohérence entre les différents environnements (développement, test, production). L'image est conçue pour être intégrée dans des pipelines CI/CD, offrant ainsi une approche automatisée et reproductible pour la livraison de logiciels.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer l'application Laboîte sur un cluster Kubernetes. Il facilite l'installation et la maintenance d'une solution logicielle dans un environnement conteneurisé, en automatisant les processus de déploiement et de gestion des ressources.