Données et Territoires est une mission de l'Agence Nationale de la Cohésion des Territoires (ANCT) qui propose des outils et services pour aider les acteurs publics et les collectivités à exploiter leurs données. L'objectif est de rendre les agents territoriaux autonomes dans l'utilisation de la donnée publique, en offrant des solutions collaboratives, des référentiels partagés et des indicateurs clés pour éclairer les décisions locales. Le service s'inscrit dans une démarche d'ouverture et de souveraineté des données territoriales.

Le projet ER1152 fournit des programmes permettant de produire des tableaux et des illustrations à partir de données sur les bénéficiaires de l'allocation personnalisée d'autonomie (APA) à domicile. Il utilise le logiciel R pour analyser les données et générer des rapports sur les profils, les niveaux de ressources et les plans d'aide des bénéficiaires de l'APA.

Modèle de microsimulation conçu pour évaluer l'impact des politiques publiques sur l'autonomie des personnes à domicile. Il permet d'analyser les dépenses de santé, les besoins en soins et l'organisation des services médicaux et sociaux. Basé sur des données anonymisées et des algorithmes statistiques, il aide les décideurs à anticiper les évolutions démographiques et à adapter les ressources disponibles.

Acceslibre est une plateforme collaborative qui recense et partage des informations sur l'accessibilité des lieux publics (boulangeries, supermarchés, hôtels, etc.) pour les personnes en situation de handicap. Elle permet aux utilisateurs de trouver des établissements adaptés à leurs besoins spécifiques et de contribuer à une base de données enrichie par la communauté. Le service vise à améliorer l'autonomie et l'inclusion des personnes handicapées dans leur quotidien.

Développement d'un système de navigation autonome pour des drones de surveillance dans des mines abandonnées. Ces drones collectent les données d'un réseau de capteurs en évitant les obstacles et en se repérant dans la mine.

Ce projet permet de générer les chiffres et analyses contenus dans l'étude Études et résultats n°1255 de la DREES. Il traite les données de l'enquête Vie quotidienne et santé 2021 pour produire des statistiques sur l'aide apportée par 9,3 millions de personnes à des proches en situation de handicap ou de perte d'autonomie. Les résultats sont utilisés pour éclairer les politiques publiques en matière de santé et de solidarité.

Ce projet fournit les programmes nécessaires à la génération des illustrations et des données chiffrées pour l'étude « Perte d’autonomie : à pratiques inchangées, 108 000 seniors de plus seraient attendus en Ehpad d’ici à 2030 » publiée par la DREES. Il s’appuie sur le modèle LIVIA pour produire des projections démographiques et évaluer l’impact des politiques publiques sur la prise en charge des seniors en perte d’autonomie.

Mobilizon est une plateforme libre et décentralisée conçue pour faciliter l'organisation d'événements et la coordination de groupes. Contrairement aux réseaux sociaux traditionnels, elle met l'accent sur la vie privée et l'autonomie des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent créer des pages pour leurs groupes, publier des événements et collaborer sans algorithmes intrusifs ni exploitation de données personnelles.

L’ANLCI est un organisme public dédié à la lutte contre l’illettrisme et l’illectronisme en France. Elle coordonne les actions des acteurs locaux, sensibilise le public, publie des données et des ressources, et propose des solutions pour aider les personnes concernées à surmonter ces difficultés. Son objectif est de faciliter l’accès à la culture, à l’emploi et à l’autonomie pour tous.

Ce projet génère les illustrations et tableaux statistiques pour l'étude n°1152 de la DREES sur les bénéficiaires de l'allocation personnalisée d'autonomie (APA) à domicile en 2017. Il traite des données anonymisées en open data ou issues du CASD pour produire des analyses comparatives entre la France métropolitaine et la France entière, destinées à éclairer les politiques publiques en matière de dépendance.