Ce projet vise à fournir une collection de benchmarks empaquetés dans des conteneurs Docker. Il permet de comparer les performances de différents moteurs de conteneurs et de tester l'impact de diverses configurations matérielles sur ces derniers.

Outil dédié à l'évaluation et au benchmarking des méthodes de détection des changements de pression sélective dans des jeux de données biologiques ou génomiques. Il permet de comparer objectivement les performances de différents algorithmes et approches statistiques pour identifier des variations évolutives dans des séquences génétiques ou des données phénotypiques.

Ce projet automatise le benchmarking des performances des environnements HPC basés sur Guix, notamment pour les clusters comme Plafrim. Il exécute des tests de bande passante MPI entre nœuds, compare différentes configurations (MPI, réseaux) et stocke les résultats dans une base de données. Les données sont ensuite analysées pour détecter des régressions et visualisées sous forme de graphiques. L'objectif est d'optimiser les performances des infrastructures de calcul haute performance.

Ce projet vise à optimiser le stockage de données en évaluant les performances de différentes solutions de stockage et en déployant les plus adaptées. Il permet de garantir une gestion efficace et performante des données, tout en s'adaptant aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

Outil dédié à l'évaluation et à la comparaison des performances des systèmes de conception assistée par ordinateur (CAD). Il permet aux utilisateurs de mesurer et d'analyser les temps de calcul, les ressources utilisées et l'efficacité des logiciels CAD. Idéal pour les ingénieurs, les architectes et les équipes techniques cherchant à optimiser leurs outils de modélisation 3D.

Ce projet permet d'évaluer et comparer des modèles multimodaux (texte/image) pour des tâches de classification zero-shot. Il facilite l'intégration de nouveaux modèles et l'analyse de leurs performances sur des jeux de données standardisés comme COCO. Les utilisateurs peuvent mesurer l'efficacité de modèles comme CLIP, OTTER ou FROMAGe à l'aide de métriques variées (précision, rappel, F1-score).

Outil de benchmarking de Guix permettant de visualiser et d'analyser les performances de différentes versions de Guix, facilitant ainsi le dépannage et l'optimisation.

Ce projet développe des outils pour optimiser les performances des calculs scientifiques, notamment via des méthodes de stencil et de gestion de mémoire. Il permet de simuler des processus physiques complexes et d'évaluer l'efficacité de différentes approches algorithmiques. Les fonctionnalités incluent le benchmarking, la gestion de données en mémoire et l'analyse de performance pour des applications nécessitant une haute efficacité computationnelle.

Outil de benchmarking conçu pour évaluer les performances des applications web et des services cloud. Il permet de simuler des charges utilisateurs massives, mesurer les temps de réponse et identifier les goulots d'étranglement dans les infrastructures. Idéal pour les développeurs et les équipes DevOps souhaitant optimiser leurs systèmes.