Ce projet vise à standardiser et transformer des données scientifiques issues d'expériences, notamment dans le domaine de la physique et de la chimie. Il permet de structurer des jeux de données complexes pour les rendre compatibles avec le standard NeXus, facilitant ainsi leur partage et leur réutilisation dans la communauté scientifique. Il inclut également des outils pour documenter les cadres de référence et les transformations appliquées.

Ce projet fournit des outils et scripts pour faciliter le traitement et l'analyse de données scientifiques, notamment des transformations de fichiers XML et CSV. Il s'inscrit dans le cadre du projet ConDÉ, un corpus de recherche dédié à l'étude de textes historiques. Les ressources produites sont conçues pour assister les chercheurs dans leur travail et sont partagées sous licence Creative Commons CC-BY-4.0 pour encourager leur réutilisation.

Plateforme nationale dédiée au partage et à l'ouverture des données de recherche en France. Elle permet aux équipes de recherche de déposer, publier, signaler et explorer des jeux de données scientifiques. L'écosystème propose des centres de compétences pour accompagner les chercheurs sur les enjeux liés aux données, favorisant ainsi la transparence et la réutilisation des données dans un cadre FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables).

Outil open source conçu pour transformer les données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers netCDF standardisés, facilitant leur analyse et leur partage dans le cadre de recherches atmosphériques. Il permet de traiter des données provenant de divers instruments (VAISALA, JENOPTIK, CAMPBELL SCIENTIFIC) et offre des fonctionnalités pour un traitement en temps réel ou différé, adapté aux besoins des réseaux de surveillance environnementale comme ACTRIS ou TOPROF.

NumVisco est un outil dédié à la gestion, l'analyse et le partage de données scientifiques issues d'expériences ou de simulations. Il facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des fonctionnalités d'intégration continue, de suivi des données et de visualisation des résultats. Le projet s'inscrit dans un cadre institutionnel pour optimiser les processus de recherche et améliorer la reproductibilité des expériences.

Le projet cellxgene-hosting permet d'héberger des fichiers de données scientifiques et de les rendre accessibles via des URL dédiées. Il est principalement utilisé pour partager des données de recherche en biologie, en particulier dans le cadre de l'utilisation de l'outil CELLxGENE.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche scientifique dans un cadre universitaire. Il facilite la collaboration entre chercheurs et étudiants en fournissant des outils pour gérer, analyser et partager des données. Le dépôt sert de support à des projets de recherche ou des développements logiciels liés à des études scientifiques.

Plateforme dédiée à la gestion, au partage et à l'analyse de données scientifiques dans un cadre académique. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'intégration continue, de test automatisé et de déploiement sécurisé. Le projet inclut également des fonctionnalités de sécurité avancées comme l'analyse des vulnérabilités pour garantir l'intégrité des données et des codes partagés.

Module d'interface web dédié à la gestion et à l'analyse de données scientifiques pour le cadre ARGO. Il permet aux chercheurs et équipes de visualiser, traiter et partager des résultats expérimentaux ou théoriques. Basé sur le framework Lavoisier, il facilite la collaboration et la publication de données dans un environnement sécurisé et conforme aux standards académiques.

Le projet GenEvo est une plateforme web dédiée à l'analyse et à la visualisation de données génomiques dans le cadre de recherches sur l'évolution des génomes. Il permet aux scientifiques de partager et de discuter des résultats de leurs recherches.