Ce projet est une chaîne de traitement vidéo open source conçue pour améliorer la qualité des vidéos en appliquant plusieurs étapes de traitement. Il permet de réduire le bruit, stabiliser les séquences, calculer le flux optique, déflouter et effectuer un mappage des tons pour optimiser la visualisation. Le pipeline est automatisé et modulaire, avec des scripts dédiés pour chaque étape.

MF2F est un projet dédié à l'amélioration de la qualité des vidéos en réduisant le bruit présent dans les séquences d'images. Il propose des méthodes avancées pour traiter des flux vidéo bruités en comparant les résultats avec des références propres. Le projet inclut des outils pour calculer des masques de collision, des flux optiques et des résidus de warping, ainsi que des réseaux de neurones pour affiner les résultats.