AngPow est un logiciel scientifique développé au Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL/CNRS) pour calculer des spectres de puissance angulaire entre deux coques de décalage vers le rouge. Il permet d'analyser les corrélations cosmiques en intégrant des fonctions de sélection de décalage vers le rouge et des modèles de croissance des structures. L'outil inclut des approximations de Limber et des méthodes numériques avancées pour des calculs précis en cosmologie.

Ce projet est un package R dédié à l'estimation de corrélations inter-régionales pour l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Il permet de reproduire les résultats d'une étude publiée et fournit des fonctions pour calculer divers estimateurs de corrélation.

Ce projet permet de simuler l'évolution temporelle de deux électrons dans un puits quantique infini. Il combine des calculs de mécanique quantique pour modéliser les états initiaux et évoluer leurs fonctions d'onde. Les résultats sont analysés via des transformées de Fourier et visualisés pour étudier les corrélations et les propriétés dynamiques des électrons.

Ce projet fournit des outils dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de la diffusion cohérente des rayons X (XPCS) pour la ligne de lumière ID02 de l'ESRF. Il permet de calculer des fonctions de corrélation à partir de fichiers bruts, de fusionner des données expérimentales et d'automatiser le traitement des fichiers acquis en temps réel. Les résultats sont utilisés pour étudier les propriétés dynamiques de matériaux à l'échelle nanométrique.

Ensemble de blocs qui implémentent la méthode SODA pour l'analyse d'images confocales et de microscopie super-résolution en 2 et 3 dimensions. Il fournit des fonctions pour le calcul de la correction de bêta, du coefficient de Mander, du coefficient de recouvrement, et de la valeur p pour la corrélation.

Outil open source conçu pour automatiser et orchestrer des workflows d'analyse d'imagerie cérébrale fonctionnelle (IRMf). Il permet de construire des chaînes de traitement à partir de descriptions de configurations, d'exécuter ces workflows en parallèle sur des clusters de calcul, puis de post-traiter les résultats pour en extraire des statistiques et des corrélations. Destiné aux chercheurs et cliniciens en neurosciences, il facilite la reproductibilité et l'analyse comparative des données.

RobustInv est un package R développé par l'IRSN pour l'estimation de paramètres d'un modèle de corrélation et le calcul de la matrice de corrélation inverse. Il utilise des méthodes robustes pour faire face aux données aberrantes et fournit des fonctionnalités d'optimisation pour trouver les paramètres optimaux. RobustInv est utilisé pour l'interpolation spatiale robuste et peut être utilisé dans divers domaines tels que la sûreté nucléaire, l'environnement, la météorologie, etc.