Outil unifié pour évaluer la qualité des prédictions de détection de citations dans des textes. Il calcule simultanément plusieurs métriques avancées (de-news, AADS, f1-theta, ROUGE-L) afin de comparer des résultats de modèles ou d'annotations avec des données de référence. Utilisé principalement dans le domaine de la linguistique computationnelle et du traitement automatique des langues.

Ce projet permet d'analyser des corpus de documents pour en extraire des termes clés et calculer des métriques linguistiques comme la fréquence, TF-IDF ou Okapi BM25. Il propose deux modes : un sans terminologie pour une analyse standard, et un avec terminologie pour affiner les résultats. Les utilisateurs peuvent traiter des documents en français ou en anglais, dans différents formats (texte, PDF, TEI).