Ce projet regroupe des packages R dédiés au traitement et à l'analyse de données de mesures physiques. Il permet de faciliter le calcul de grandeurs dérivées, la visualisation de résultats et l'analyse statistique de ces données.

Outil dédié à l'évaluation et à la comparaison de modèles bayésiens et d'algorithmes statistiques. Il permet de mesurer les performances de différentes approches en termes de précision, de temps de calcul et de robustesse. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou optimiser des modèles avant leur déploiement en production.

Ce plugin pour le logiciel Icy permet d'analyser des régions d'intérêt (ROI) dans des images biologiques. Il calcule des mesures géométriques (comme les dimensions des boîtes englobantes) et des informations d'intensité pour chaque ROI. Les résultats sont mis à jour dynamiquement lors des modifications et peuvent être exportés vers des logiciels de tableur pour une analyse approfondie. Il inclut également des fonctionnalités avancées pour les mesures 3D.

Ce projet permet de mesurer et analyser les performances computationnelles du framework SOFA. Il génère des statistiques de temps de calcul pour différentes scènes et branches, puis archive ces résultats. Un tableau de bord interactif permet de visualiser les données collectées, facilitant l'identification des régressions de performance et l'optimisation du code.

Petit script permettant de générer des statistiques à partir d'une liste de métiers, offrant ainsi une analyse de données sur l'emploi et la possibilité de créer des rapports sur les tendances professionnelles.