Ce projet propose des outils pour optimiser les calculs mathématiques intensifs, notamment via des produits de Hadamard et des produits matriciels. Il inclut des implémentations de base, vectorisées et intrinsèques pour évaluer des fonctions et des opérations sur des matrices, destinées à améliorer les performances des calculs numériques dans des environnements scientifiques ou industriels.

MicroBenchmark est une bibliothèque C++ conçue pour faciliter l'évaluation et la comparaison des performances de fonctions ou d'algorithmes. Elle permet aux développeurs de mesurer l'efficacité de leurs implémentations en générant des rapports détaillés et des graphiques de performance. L'outil est particulièrement utile pour optimiser des calculs intensifs, comme les produits de Hadamard, et comparer l'impact de différentes options de compilation ou de configurations matérielles.

Ce projet propose une introduction pratique au calcul haute performance (HPC) et au traitement de données scientifiques, notamment pour l'astrophysique. Il inclut des outils pour manipuler des fichiers de données, effectuer des calculs complexes comme des transformées de Fourier ou des produits de Hadamard, et évaluer des algorithmes de calibration. Destiné aux étudiants et chercheurs, il facilite l'apprentissage des méthodes numériques avancées.

Ce projet pédagogique propose des ressources et un code source pour enseigner les bases de la programmation C++ et de l'algèbre linéaire. Il inclut des exemples pratiques comme le calcul de produits de Hadamard, utiles dans des contextes scientifiques ou éducatifs. Destiné aux étudiants et formateurs, il facilite l'apprentissage des concepts mathématiques et informatiques.

Ce projet pédagogique propose des ressources et un code source pour enseigner les bases de la programmation en C++ et les concepts d'algèbre linéaire. Il inclut des outils pour calculer le produit de Hadamard, une opération matricielle fondamentale en mathématiques appliquées. Destiné aux étudiants et formateurs, il facilite l'apprentissage pratique des algorithmes et structures de données.

Ce projet pédagogique vise à introduire les étudiants aux concepts d'analyse de performance logicielle et d'optimisation en C++. Il propose des outils pour évaluer et manipuler des produits de Hadamard, essentiels en calcul matriciel et en traitement du signal. Destiné aux cours universitaires, il facilite l'apprentissage pratique des techniques d'optimisation et de parallélisation.

Ce projet vise à optimiser les performances des calculs utilisant des stencils sur des architectures GPU. Il propose des outils et des méthodes pour accélérer les simulations scientifiques, notamment dans le domaine de la physique des particules. Les fonctionnalités incluent l'évaluation de produits de Hadamard, la factorisation de nombres et la gestion de matrices pour des calculs intensifs.