Le projet hadaca_scoring est une application dédiée au calcul de scores pour des projets de recherche, en analysant les données associées. Il permet aux utilisateurs d'évaluer la qualité et la pertinence de leurs projets de recherche grâce à des algorithmes spécifiques.

SCORE est un package Python permettant d'exécuter et de surveiller des calculs (en Python) sur des serveurs distants. Il facilite l'envoi de fichiers et de données et la récupération d'informations à partir de calculs en cours d'exécution via SSH et permet d'exécuter des calculs dans un environnement Singularity.

Portage en JavaScript de letor_scores, une bibliothèque permettant d'évaluer les performances d'un moteur de recherche en calculant des métriques telles que la précision, le rappel et le DCG.

FQreport est un outil en ligne de commande conçu pour analyser des fichiers FASTQ issus du séquençage haut débit. Il calcule et génère des statistiques descriptives essentielles comme le nombre de lectures et de bases, la distribution des longueurs de lectures, la fréquence des nucléotides par position, ainsi que les scores de qualité Phred et leurs quartiles. L'outil permet d'évaluer la qualité des données génomiques et d'identifier d'éventuelles erreurs de séquençage, facilitant ainsi l'interprétation des résultats pour les chercheurs en biologie moléculaire.

COmparaison de CLassIfication par rapport à une référence COmmune (COClico) est un outil en cours de développement permettant de comparer les résultats de deux processus de classification de données LiDAR par rapport à une classification de référence. Les résultats sont comparés par le calcul de plusieurs métriques, dont sont ensuite tirés des scores compris entre 0 et 1. Ces métriques sont calculées de façon indépendante pour chaque classe mentionnée dans un fichier de configuration.

Module spécialisé dans le calcul du score CRPS (Continuous Ranked Probability Score) entre deux ensembles de données météorologiques. Utilisé comme dépendance du projet snowtools, il permet d'évaluer la performance de modèles de prévision en comparant des ensembles de simulations. Le code est distribué sous licence libre CeCILL-C et s'intègre dans des workflows d'analyse météorologique.

Ce projet permet de jouer au jeu de société Blackbox en version numérique. Le joueur doit localiser des atomes cachés sur un plateau en utilisant des lasers qui réagissent à leur présence. Le but est de trouver tous les atomes le plus rapidement possible pour minimiser son score, calculé en fonction des lasers placés et des tentatives de déduction. Le jeu offre une interface interactive pour placer des lasers et deviner les positions des atomes.

PEASS est un outil Matlab qui calcule des mesures perceptuellement motivées pour l'évaluation de la séparation de sources audio. Il décompose le signal de distorsion en trois composants : distorsion cible, interférence et artefacts. Ces composants sont ensuite utilisés pour calculer quatre scores de qualité : OPS (Overall Perceptual Score), TPS (Target-related Perceptual Score), IPS (Interference-related Perceptual Score), APS (Artifact-related Perceptual Score). Ces scores corrèlent mieux avec les évaluations humaines que les mesures SDR/ISR/SIR/SAR de BSS Eval.

Serveur dédié à l'hébergement et à la gestion de parties de jeu multijoueurs en temps réel. Il permet aux joueurs de se connecter, de participer à des parties, et de recevoir des mises à jour instantanées des actions et des scores. Le serveur calcule les résultats, gère les timers de début et de fin de partie, et synchronise les actions entre tous les participants pour assurer une expérience fluide et équitable.

120 secondes est un exerciseur interactif conçu pour renforcer les compétences en calcul mental. Le joueur doit résoudre un maximum de calculs simples ou complexes en deux minutes. Le jeu s'adapte automatiquement en difficulté à mesure que le score progresse, offrant un défi personnalisé. Accessible et intuitif, il permet aux utilisateurs de tous âges de s'entraîner de manière ludique tout en mesurant leurs progrès.