Le projet hadaca_scoring est une application dédiée au calcul de scores pour des projets de recherche, en analysant les données associées. Il permet aux utilisateurs d'évaluer la qualité et la pertinence de leurs projets de recherche grâce à des algorithmes spécifiques.

FQreport est un outil en ligne de commande conçu pour analyser des fichiers FASTQ issus du séquençage haut débit. Il calcule et génère des statistiques descriptives essentielles comme le nombre de lectures et de bases, la distribution des longueurs de lectures, la fréquence des nucléotides par position, ainsi que les scores de qualité Phred et leurs quartiles. L'outil permet d'évaluer la qualité des données génomiques et d'identifier d'éventuelles erreurs de séquençage, facilitant ainsi l'interprétation des résultats pour les chercheurs en biologie moléculaire.

PEASS est un outil Matlab qui calcule des mesures perceptuellement motivées pour l'évaluation de la séparation de sources audio. Il décompose le signal de distorsion en trois composants : distorsion cible, interférence et artefacts. Ces composants sont ensuite utilisés pour calculer quatre scores de qualité : OPS (Overall Perceptual Score), TPS (Target-related Perceptual Score), IPS (Interference-related Perceptual Score), APS (Artifact-related Perceptual Score). Ces scores corrèlent mieux avec les évaluations humaines que les mesures SDR/ISR/SIR/SAR de BSS Eval.

EvalTools est une bibliothèque Python dédiée à l'évaluation des modèles de prédiction de la composition de l'atmosphère. Elle permet de comparer des observations in-situ avec des simulations issues de services comme le Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). L'outil facilite le calcul et la visualisation de scores pour analyser la performance des modèles, notamment en qualité de l'air, sans gérer de données verticales. Il est utilisé par des organismes publics et scientifiques pour valider des prévisions environnementales.

Outil spécialisé dans l'évaluation et la classification de structures protéiques complexes. Il calcule des métriques d'assessment couramment utilisées en biologie structurale, comme les scores CAPRI, DockQ et l-DDT. Permet de valider la qualité des modèles de docking moléculaire pour des complexes impliquant peptides, acides nucléiques ou oligosaccharides, en fournissant une analyse quantitative et une classification selon des critères standardisés.

Ce projet est un package Python dédié à l'évaluation de la résolution d'entités. Il permet de calculer efficacement plusieurs métriques pour évaluer la qualité d'une résolution d'entités : distance de fusion de base, précision, rappel, F1-score et variation d'information. Il utilise l'algorithme de tranche de l'article suivant : Menestrina, David and Whang, Steven Euijong and Garcia-Molina, Hector (2010) Evaluating Entity Resolution Results.

Une bibliothèque d'évaluation de la qualité de code TypeScript, qui calcule les scores de test et de mutation et génère des rapports.